neo4j--Cypher语法练习（where、return）

最新推荐文章于 2025-03-30 11:18:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-30 11:18:39 发布 · 4.1k 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

1.3 WHERE

WHERE在MATCH或者OPTINAL MATCH语句中添加约束，或者与WITH一起使用来过滤结果。

1.3.1 基本使用

（1）布尔运算

             返回发行日期介于1990~2000年的电影名称。

               MATCH (nineties:Movie)

               WHERE nineties.released > 1990 AND nineties.released < 2000

               RETURN nineties.title

             

（2）节点标签的过滤

         可以在WHERE中类似使用WHERE n:foo写入标签断言来过滤节点。

            将返回’Movie节点。

MATCH (n)

WHERE n:Movie

RETURN n

（3）节点属性的过滤

      返回released > 1990的"Movie"节点。

MATCH (n)

WHERE n.released > 1990

RETURN n

（4）关系属性的过滤

        返回参演过1990年后发布的电影的演员。

MATCH (n)-[:ACTED_IN]->(m)

WHERE m.released > 1990

RETURN n

     （5）属性存在性检查

      返回拥有title属性的节点 

MATCH (n)

WHERE exists(n.title)

RETURN n

1.3.2 字符串匹配

（1）匹配字符串的开始

       STARTS WITH用于以大小写敏感的方式匹配字符串的开始。

      返回名字以"Tom"开始的节点。

<

MATCH (n)

WHERE n.name STARTS WITH 'Tom'

RETURN n
最低0.47元/天 解锁文章
Neo4j Cypher语句基本语法
u010408586的专栏
06-10 2260
Cypher是一种声明性的图形查询语言，允许对图形进行表达性和高效的查询和更新。它的设计适合于开发人员和操作专业人员。Cypher设计简单，但功能强大；高度复杂的数据库查询可以很容易地表达出来，使您能够专注于自己的领域，而不是在数据库访问中迷失方向。............
neo4j--Cypher语法练习（WITH、 FOREACH、Aggregation、UNWIND、UNION、CALL）
Scarlett
09-30 9336
1.15 WITH WITH语句将分段的查询部分连接在一起，查询结果从一部分以管道形式传递给另外一部分作为开始点。 使用WITH可以在将结果传递到后续查询之前对结果进行操作。操作可以是改变结果的形式或者数量。WITH的一个常见用法就是限制传递给其他MATCH语句的结果数。通过结合ORDER BY和LIMIT，可获取排在前面的X个结果。 1.15.1 过滤聚合函数结果 聚合的结...
Neo4j练习题
weixin_62383575的博客
01-02 618
Neo4j是一个高性能、高可靠性、可扩展、支持ACID事务的图数据库。可以被看作是一个高性能的图引擎，并且该引擎具有成熟数据库的所有特性。Neo4j数据库是基于Java语言开发的、且开源，其主要是应用图形理论来存储实体之间的关系信息，其中，实体被视为图形的“节点”（node），关系被视为图形的“边”（edge），“边”按照关系将“节点”进行连接。需要注意的是Neo4j数据库的数据是存储在网络上，而不是存储在数据表中；Neo4j数据库使用的查询语言是Cypher，类似关系数据库中的SQL。
Neo4j官方示例练习、学习
诗和远方，任重道远
07-05 2293
写在前面 主要包括以下几个个方面的学习，基于 docker服务部署 Docker 部署如下命令 下载镜像：docker pull neo4j:3.5.0 运行容器：docker run -d -p 7474:7474 -p 7687:7687 --name neo4j-3.5.0 neo4j:3.5.0 停止容器：docker stop neo4j-3.5.0 启动容器：docker start neo4j-3.5.0 浏览器 http://192.168.1.74:7474/ 访问 neo4j 管理后台
Cypher查询语言--Neo4j中的SQL（3）
沈首二
02-22 3416
Where 如果需要从查找的数据的图中过滤，可以在查询语句中添加where子句。 图：   Boolean 操作类型 可以使用boolean操作符and 和 or 或者也可以使用not（）函数。 查询：   START n=node(3, 1) WHERE (n.age RETURN n   返回节点。   结果：   节点属性上的过滤 查询：   STAR
Neo4j Cypher WHERE子句详解 - 初学者指南
engchina的专栏
11-05 827
Neo4j Cypher WHERE子句详解 - 初学者指南
neo4j-cypher-manual-4.0.pdf
03-10
子句部分提供了Cypher查询子句的参考，例如MATCH子句用于查找符合特定模式的节点和关系，RETURN子句用于指定查询返回的数据，以及WHERE子句用于设置过滤条件等。 函数部分则涉及到Cypher查询函数的参考，包括聚合...
neo4j--Cypher 基本语法
Scarlett
09-25 5851
一、类型 Cypher处理的所有值都有一个特定的类型，它支持如下类型： 数值型 字符串 布尔型 节点 关系 路径 映射(Map) 列表(List) 二、表达式 Cypher中的表达式如下： 十进制（整型和双精度型）的字面值：13, -4000, 3.14, 6.022E23 十六进制整型字面值（以0x开头）：0x13zf, 0xFC3A9, -0x66eff 八进制整型字...
neo4j--Cypher语法练习（MATCH、OPTIONAL MATCH）
热门推荐
Scarlett
09-26 1万+
语句可分为三类。 读语句：MATCH、OPTIONAL MATCH、WHERE、START、Aggregation和LOAD CSV 写语句：CREATE、MERGE、SET、DELETE、REMOVE、FOREACH和CREATE UNIQUE 通用语句：RETURN、ORDER BY、LIMIT、SKIP、WITH、UNWIND、UNION和CALL 1.1MATCH（用指定的模式检索...
neo4j语法-where
一点点
04-02 1481
neo4j的where语法
noe4j之cypher之where
zhengudaoer的博客
09-29 1830
WHERE  where 关键字的用法在官方文档中描述为 与match 、optional match 联合使用，作用是添加约束；如果和with联合使用，用来过滤结果。其实意思差不太多，就是对返回结果设置了限定条件。 where中可以加一些布尔运算符 入 and ，or， not ，xor。 大多数情况下where用于节点或关系的属性判断 关于属性值的相关运算种类比较多  比如  n.age
Cypher语句练习1
筱筱思的博客
02-14 407
Neo4j中有标签(labels),节点(Node),关系(Relation),路径(path) 创建节点 创建Person 标签,康康、赛赛等节点,有name,birthday ,born,gender等属性 create (n:Person { name: ‘康康’, birthday:‘1998年11月08日’,born: 1998 ,gender:‘female’})； create (n...
Cypher - RETURN
chengtouque9610的博客
07-05 540
检索节点的某些属性 检索节点的所有属性 检索节点和关联关系的某些属性 检索节点和关联关系的所有属性 RETURN <node-name>.<property1-name>, ........ <node-name>.&lt...
【Cypher】WHERE 语句：条件过滤
彬彬侠的博客
03-29 1011
WHERE 语句是 Cypher 中的条件过滤语句，用于在 MATCH、OPTIONAL MATCH、WITH 等查询语句中对匹配结果进行条件约束，从而返回符合条件的节点、关系或路径。它支持基本的比较操作符、逻辑运算符、列表匹配、正则表达式、路径过滤等多种匹配方式。使用 EXISTS、ALL、ANY 和 NONE 等高级匹配条件，可以对路径和列表数据进行精细控制。通过掌握 WHERE 语句的各种用法，可以极大提升 Cypher 查询的灵活性和数据筛选能力。
neo4j中cypher语句多个模糊查询
weixin_30650859的博客
04-25 1088
总结一下经验： neo4j中，cypher语句的模糊查询，好像是个正则表达式结构。 对于一个属性的多个模糊查询，可以使用如下写法: 比如，查询N类型中，属性attr包含‘a1’或者‘a2’的所有节点。 match (n:N) where n.attr =~ '.*a1.*|.*a2.*' return n 相对于另外一种写法 match (n:N) where n.attr...
图数据库(七)：Neo4j中Cypher语言where关键字
Hanscal
04-07 1393
WHERE 用于为 MATCH，OPTIONAL MATCH 和 WITH 语句添加过滤条件，来源SQL语言。 限定条件WHERE # 查询人名为”Peter“或者年纪大于30人名不为”Timothy“的人，或者人名既不为”Timothy“也不为”Peter"的人(进行过滤) # 查询人名不为”Peter“或者年纪小于30人名为”Timothy“的人，或者人名既不为”Timothy“也不为”Peter"的人(进行过滤) MATCH (n:Person) WHERE n.name = 'Peter' X
【Cypher】RETURN 语句：将查询结果返回到客户端或调用者
彬彬侠的博客
03-30 1086
RETURN 是 Cypher 查询中用于返回数据的关键语句，支持返回节点、关系、路径、属性、聚合结果等。RETURN 可与 MATCH、WITH、OPTIONAL MATCH 等语句结合使用，实现复杂数据查询。支持 DISTINCT、COUNT()、COLLECT()、SUM()、ORDER BY、LIMIT、SKIP 等高级操作，方便进行数据聚合、排序和分页。使用 RETURN 时要注意数据量控制，避免返回过多数据影响查询性能。通过掌握 RETURN 的各种用法，可以轻松实现灵活的数据查询和分析操作，提
图数据库(五)：Neo4j中Cypher语言查询操作
Hanscal
04-05 1525
查询节点match match(d:Disease) return d 条件查询 match(d:Disease {oid: "xxx1"}) return d 返回Return return 的作用是在match匹配上了以后，选择哪些返回，如果能确定返回的属性，尽量不要全部返回！如果没有匹配上，则没有任何信息返回。 Return的语法很简单，需要什么就返回什么，*表示返回所有的。 MATCH p =(a { name: 'A' })-[r]->(b) RETURN * # 返回
Neo4j学习笔记1：增删改查
JeffanChen的博客
02-23 949
这边直接下载了Neo4j Desktop+安装py2neo，安装后就可直接使用。Desktop直接打开，用Neo4j Browser打开就行，很方便。这边的文件得放在neo4j文件夹下的import文件夹里。在Neo4j Browser中可以直接输入命令。这里的a,b是承接上一部分的添加节点的代码。下面这个是使用Py2neo库链接数据库。本人测试下来，这两种方法，后者速度更快。方法二：运行CYPHER语句。方法一：查询节点后删除。
Neo4j 的查询语言 Cypher 的基本语法和常用命令是什么？
最新发布
08-23
<think>我们正在讨论Neo4j的Cypher查询语言。用户要求了解基本语法和常用命令。根据引用[1][2][3]，Cypher是一种声明式查询语言，专为图数据库设计，具有直观的图形模式匹配能力。以下我将系统性地介绍Cypher的核心语法和常用命令，并辅以示例说明。 ### 一、Cypher基本结构 Cypher的语法设计围绕图数据的三个核心元素：**节点**、**关系**和**属性**。其查询结构通常包含以下部分： 1. **MATCH**：定义要匹配的图模式（相当于SQL的FROM） 2. **WHERE**：添加过滤条件（相当于SQL的WHERE） 3. **RETURN**：指定返回结果（相当于SQL的SELECT） 例如，查找名为"Alice"的用户的所有朋友： ```cypher MATCH (a:User)-[:FRIEND]->(b:User) WHERE a.name = 'Alice' RETURN b.name ``` 这里： - `(a:User)` 表示标签为User的节点，别名为a - `-[:FRIEND]->` 表示类型为FRIEND的关系 - `b.name` 返回朋友节点的名字属性[^1] ### 二、节点与关系语法 #### 1. 节点表示 - **基础格式**：`(变量:标签 {属性键:属性值})` - 变量：可选，用于后续引用（如`n`） - 标签：可选，类别的分类（如`User`） - 属性：可选，键值对（如`{name: "Alice"}`） ```cypher (:Person) // 匿名Person节点 (p:Employee) // 别名为p的Employee节点 (:Book {title:"Neo4j Guide"}) // 带属性的匿名节点 ``` #### 2. 关系表示 - **基础格式**：`[变量:类型 {属性键:属性值}]` - 方向：`-->` 或 `<--` ```cypher // 无属性关系 (a)-[:KNOWS]->(b) // 带属性和变量 (a)-[r:FOLLOWS {since:2020}]->(b) ``` ### 三、常用命令详解 #### 1. 数据查询（MATCH） - **基本匹配**：查找所有电影及其导演 ```cypher MATCH (d:Director)-[:DIRECTED]->(m:Movie) RETURN d.name, m.title ``` - **多跳关系**：查找朋友的朋友（2跳） ```cypher MATCH (a:User)-[:FRIEND*2]->(c:User) WHERE a.id = 123 RETURN c.name ``` #### 2. 数据过滤（WHERE） - **属性过滤**：年龄大于30的用户 ```cypher MATCH (u:User) WHERE u.age > 30 RETURN u ``` - **正则匹配**：名字以"A"开头的用户 ```cypher MATCH (u:User) WHERE u.name =~ 'A.*' RETURN u ``` #### 3. 数据创建（CREATE） - **创建节点**：添加新用户 ```cypher CREATE (u:User {name: "Bob", age: 25}) ``` - **创建关系**：建立好友关系 ```cypher MATCH (a:User), (b:User) WHERE a.name = "Alice" AND b.name = "Bob" CREATE (a)-[:FRIEND]->(b) ``` #### 4. 数据更新（SET） - **修改属性**：更新用户年龄 ```cypher MATCH (u:User {name: "Alice"}) SET u.age = 31 ``` - **添加标签**：为用户添加VIP标签 ```cypher MATCH (u:User {name: "Bob"}) SET u:VIP ``` #### 5. 数据删除（DELETE） - **删除节点**：需先删除关联关系 ```cypher MATCH (u:User {name: "Bob"})-[r]-() DELETE r, u ``` - **删除属性**：移除用户年龄 ```cypher MATCH (u:User {name: "Alice"}) REMOVE u.age ``` ### 四、高级功能 #### 1. 聚合函数 类似SQL的GROUP BY，常用函数包括`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()` ```cypher MATCH (u:User)-[:BOUGHT]->(p:Product) RETURN u.name, COUNT(p) AS purchase_count ``` #### 2. 路径查询 查找最短路径（内置函数`shortestPath`） ```cypher MATCH path = shortestPath((a:User)-[:FRIEND*..5]-(b:User)) WHERE a.id = 1 AND b.id = 100 RETURN path ``` #### 3. 索引优化 为属性创建索引加速查询（需在大型数据集上使用） ```cypher CREATE INDEX FOR (u:User) ON (u.email) ``` ### 五、最佳实践建议 1. **避免全图扫描**：始终通过标签或索引限定查询范围 2. **控制关系深度**：使用`*n..m`限制跳数（如`[:KNOWS*1..3]`） 3. **参数化查询**：防止Cypher注入（类似SQL预处理） ```cypher MATCH (u:User) WHERE u.name = $name RETURN u ``` > 注：Cypher语法仍在演进，建议参考官方文档获取最新特性[^3]。 §§相关问题§§ 1. 如何在Cypher中实现复杂条件查询（如多标签过滤）？ 2. Cypher查询性能调优有哪些具体技巧？ 3. 如何将Cypher查询结果导出为CSV或JSON格式？ 4. Cypher与其他图查询语言（如Gremlin）有何区别？ 5. Neo4j的APOC扩展库提供了哪些增强的Cypher功能？</think>### Neo4j Cypher 查询语言详解 Cypher 是 Neo4j 的专用查询语言，采用声明式语法设计，专注于高效表达图数据模式匹配。其语法融合了 SQL 的可读性和图遍历的简洁性，核心结构围绕**节点**、**关系**和**属性**展开。以下是核心语法和常用命令详解： --- #### 一、基础语法结构 1. **节点表示** - 格式：`(变量:标签 {属性键: 属性值})` - 示例： ```cypher (:Person) // 匿名Person节点 (p:Employee) // 别名为p的Employee节点 (:User {name: "Alice"}) // 带属性的匿名节点 ``` 2. **关系表示** - 格式：`[变量:关系类型 {属性键: 属性值}]` - 方向：`-->`（出边）或 `<--`（入边） - 示例： ```cypher (a)-[:FRIEND]->(b) // 无属性关系 (a)-[r:FOLLOWS {since:2020}]->(b) // 带属性的关系 ``` --- #### 二、核心命令详解 1. **MATCH（模式匹配）** - 功能：定位图中的节点/关系 - 示例： ```cypher // 查找Alice的朋友 MATCH (a:User {name: "Alice"})-[:FRIEND]->(friend) RETURN friend.name ``` 2. **WHERE（条件过滤）** - 支持运算符：`=`, `>`, `CONTAINS`, `STARTS WITH` - 示例： ```cypher MATCH (u:User) WHERE u.age > 30 AND u.city = "Shanghai" RETURN u ``` 3. **RETURN（结果返回）** - 支持聚合函数：`COUNT()`, `COLLECT()`, `SUM()` - 示例： ```cypher MATCH (p:Product)<-[:BOUGHT]-(u) RETURN p.name, COUNT(u) AS buyers ``` 4. **CREATE（数据创建）** - 节点与关系同步创建： ```cypher CREATE (a:User {name: "Bob"})-[:WORKS_AT]->(c:Company {name: "Neo4j"}) ``` 5. **SET（属性更新）** ```cypher MATCH (u:User {id: 123}) SET u.vip = true, u.level = "Gold" ``` 6. **DELETE（数据删除）** - 需先删除关系再删节点： ```cypher MATCH (u:User)-[r]-() DELETE r, u ``` --- #### 三、高级操作 1. **路径查询** - 多跳关系：`*n..m` 指定跳数范围 ```cypher // 查找3-5度好友 MATCH (a)-[:FRIEND*3..5]->(distant_friend) ``` 2. **索引加速** - 创建索引提升查询性能： ```cypher CREATE INDEX FOR (u:User) ON (u.email) ``` 3. **UNION 结果合并** ```cypher MATCH (a:Admin) RETURN a.name UNION MATCH (u:User) RETURN u.name ``` 4. **CASE 条件分支** ```cypher RETURN CASE WHEN u.age < 18 THEN "Minor" ELSE "Adult" END AS age_group ``` --- #### 四、最佳实践 1. **避免全图扫描** - 始终通过标签限定搜索范围：`MATCH (p:Product) ...` 而非 `MATCH (p) ...` 2. **参数化查询** - 防止注入攻击： ```cypher MATCH (u:User {email: $emailParam}) ``` 3. **PROFILE 性能分析** - 优化查询计划： ```cypher PROFILE MATCH (u)-[:FRIEND*2]->(f) RETURN f ``` > 注：Cypher 语法持续演进，建议参考官方文档获取最新特性[^1][^3]。 --- ### 示例综合应用 **场景**：查找购买过某产品的用户及其好友 ```cypher MATCH (target:Product {id: "P100"})<-[:BOUGHT]-(buyer:User) WITH COLLECT(buyer) AS buyers UNWIND buyers AS b MATCH (b)-[:FRIEND]->(friend) RETURN b.name AS buyer, friend.name AS friend ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值