会议笔记(七):多模态情感计算的前沿讨论

本次会议聚焦多模态情感计算,涵盖了情感表达、对话系统中的情绪、推荐系统中的应用以及社交媒体文本立场分析等内容。宋睿华探讨了多模态表达的理论,黄民烈分析了情绪在对话系统中的作用,李晨亮介绍了情感计算在商品推荐中的实践,徐睿峰研究了立场分析和情感对话生成,而贾珈展示了风格化的语音生成技术。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 主要内容:文本立场分析、多视角分析、问答立场、消融实验、跨目标

会议日程:

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情感计算

应用:多模态情感分析、隐式情感分析、舆情分析
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多模态情感表达——宋睿华(中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授)

  • 多模态输入——多模态融合与预测——多模态表达
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多模态表达

Eg:生气如何表达???

  1. Discrete Theories of Emotion离散情感模型
  2. Dimension Theories of Emotion情感维度模型
  3. Appraisal Theories of Emotion 情绪评价理论
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