会议笔记（七）：多模态情感计算的前沿讨论

最新推荐文章于 2025-01-15 15:41:56 发布
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分类专栏： “情感分析”研究方向论文-精读总结 读文章笔记与会议学习笔记
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本次会议聚焦多模态情感计算，涵盖了情感表达、对话系统中的情绪、推荐系统中的应用以及社交媒体文本立场分析等内容。宋睿华探讨了多模态表达的理论，黄民烈分析了情绪在对话系统中的作用，李晨亮介绍了情感计算在商品推荐中的实践，徐睿峰研究了立场分析和情感对话生成，而贾珈展示了风格化的语音生成技术。

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会议笔记（七）：多模态情感计算的前沿讨论

  • 主要内容：文本立场分析、多视角分析、问答立场、消融实验、跨目标

会议日程：

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情感计算

应用：多模态情感分析、隐式情感分析、舆情分析
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多模态情感表达——宋睿华（中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授）

  • 多模态输入——多模态融合与预测——多模态表达
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多模态表达

Eg：生气如何表达？？？

  1. Discrete Theories of Emotion离散情感模型
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由之江实验室发起，德勤中国、上海科学技术出版社（《张江科技评论》编辑部）、中国科学院文献情报中心和英国工程技术学会共同参加编写的《情感计算白皮书》面向全球正式发布。
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