报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated

最新推荐文章于 2022-11-24 13:10:23 发布
最新推荐文章于 2022-11-24 13:10:23 发布
阅读量2.8k 收藏 2
点赞数
分类专栏： 机器学习与深度学习AI 文章标签： tensorflow anaconda
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37486501/article/details/104590595
版权
本文详细介绍了当使用TensorFlow 1.12.0版本时遇到与NumPy 1.18.0版本不兼容的问题，并提供了两种解决方案：一是通过终端重新安装指定版本的NumPy；二是如果使用Anaconda，可通过其界面进行版本降级。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’. np_resource = np.dtype([(“resource”, np.ubyte, 1)])

  • 原因：安装的tensorflow版本和numpy版本不匹配。需要将numpy降版本。
    我的tensorflow版本： ‘1.12.0’，numpy版本“1.18.0”报错，我将numpy降为1.16.0不报错
  1. 方法一：终端：重新下载numpy
pip install numpy==1.16.0
  1. 方法二：如果有anaconda，可以在界面降级：
    在这里插入图片描述
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated
风口IT猪的成长录
08-13 1万+
FutureWarning: Passing (type, 1）or '1type' as a synonym of type is deprecat问题描述解决方案 问题描述 使用用TensorFlow的过程中PyCharm控制台出现：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate 解决方案 numpy的版本过高，降低版本： pip uninstall numpy pip install nu
警告FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a future versio
Liang_xj的博客
10-12 1489
这是因为我们使用的tensorflow和numpy版本不匹配
解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate
热门推荐
BigDream123的博客
08-13 9万+
最近因为要做一个基于深度学习的人脸识别项目，要用到TensorFlow，但是下载完成后后发现import tensorflow总是出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood a...
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated
郭岚的博客
09-15 5507
tensorflow运行报错 FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated 报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可 解决：卸载高版本numpy 安装低版本 numpy pip install numpy==1.16.0 ...
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version
qq_42593220的博客
09-04 1193
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource",...
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future versioni
iamjingong的博客
09-20 871
import keras时出现警告。 个人有请强迫症，看到警告也无法忍受，所以找了一下解决办法。 先看一下警告： /home/sdu-gdiv/anaconda3/envs/py36-jjg/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1...
tensorflow\python\framework\dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’解决办法
01-06
E:\Anaconda3\envs\u-net\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it ...
(解决FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a future versi
qq_34241387的博客
08-27 637
@[TOC](解决FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’.)的方法。 在导入TensorFlow库后运行时出现如下警告，原因在于安装了多个版本的numpy库或者安装的版本不正确。 >>> import tenso
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a future version
qq_57076285的博客
12-06 1480
import tensoflow import keras 报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. 原因：numpy和tensorflow不适配 解决：降低numpy版本 报错前： tensorflow==1.
TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated......
论程序员的自我修养的博客
08-18 6万+
使用TensorFlow时报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy....... 报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可 解决方法：重新安装numpy-1.16-0 pip...
警告提示：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated;
villeepeng的博客
04-21 520
numpy 版本问题 解决方法：1、更换指定numpy版本 pip install numpy=="指定版本" 2、 找到dtypes.py文件将错误行的([(“qint8”, np.int8, 1)])改成([(“qint8”, np.int8,（1，))])即可 ...
使用tensorflow 报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated
Zeus_daifu的博客
11-24 445
tensorflow numpy
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated的解决方案
阅读修身
04-06 454
1问题描述 WARNING:tensorflow:From e:\matlab\CNN-classification\LSTM\train_test.py:49: BasicLSTMCell.__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: This class is equivalent.
rknn_toolkit1.75 FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])
最新发布
04-03
<think>好的，用户遇到了在rknn_toolkit 1.75中使用numpy时出现的dtype FutureWarning问题。我需要先理解这个警告的具体内容和原因。通常，FutureWarning提示用户当前的用法在未来的版本中会被弃用，需要更新代码以避免兼容性问题。 首先，我应该回忆一下numpy中关于数据类型的变化。例如，numpy在较新的版本中可能不再推荐使用某些旧的类型标识符，比如np.int、np.float等，转而推荐使用具体的精度类型，如np.int32、np.float64。如果rknn_toolkit的代码中使用了这些旧的类型，就会触发警告。 接下来，我需要考虑用户使用的rknn_toolkit版本是1.75，这可能是一个较旧的版本，可能对numpy新版本的兼容性支持不够。用户可能在升级numpy后遇到了这个问题，因为新版本的numpy开始强制执行这些变更。 解决方案可能包括两个方向：降级numpy版本以匹配rknn_toolkit 1.75的要求，或者修改rknn_toolkit的源代码来替换已弃用的类型。降级numpy虽然直接，但可能会影响用户项目中其他依赖新版本numpy的库。修改源代码则需要找到具体触发警告的位置，可能需要一定的调试。 另外，我需要确认是否有官方补丁或更新的rknn_toolkit版本解决了这个问题。如果官方有更新的版本，建议用户升级。但考虑到用户可能因为项目依赖而必须使用1.75版本，所以需要提供针对旧版本的解决方案。 然后，我应该检查用户提供的引用内容，看看是否有相关环境配置的提示。引用中提到TensorFlow的环境配置和CUDA等依赖的版本对应，这可能暗示在解决此类问题时需要注意环境依赖的兼容性。虽然问题不同，但处理思路类似，即确保各个库的版本兼容。 最后，生成相关问题需要考虑用户可能遇到的其他兼容性问题、环境配置问题，以及如何预防此类警告。同时，可能涉及RKNN Toolkit的其他常见问题，帮助用户扩展解决类似情况的能力。</think>### RKNN_Toolkit 1.75中Numpy dtype FutureWarning解决方案 #### 问题分析 该警告通常由numpy版本升级导致的数据类型标识符弃用引起，例如： $$ \text{np.float} \rightarrow \text{np.float32} $$ $$ \text{np.int} \rightarrow \text{np.int32} $$ RKNN_Toolkit 1.75发布于2021年，默认依赖numpy<=1.19.5[^1]。新版本numpy（>=1.20）启用了更严格的数据类型检查机制。 #### 解决方案 ##### 方法一：版本降级（推荐） ```bash pip uninstall numpy -y pip install numpy==1.19.5 ``` 验证安装结果： ```python import numpy as np print(np.__version__) # 应输出1.19.5 ``` ##### 方法二：源码修改（需定位警告位置） 1. 找到警告触发点： ```bash python -W error::FutureWarning your_script.py ``` 2. 在报错文件中修改数据类型声明： ```python # 原始代码可能包含 array = np.zeros(shape, dtype=np.float) # 修改为 array = np.zeros(shape, dtype=np.float32) ``` ##### 方法三：警告过滤（临时方案） 在代码入口添加： ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning) ``` #### 环境验证 ```python from rknn.api import RKNN rknn = RKNN() print("RKNN Toolkit版本:", rknn.get_sdk_version()) # 应显示1.7.5 ``` #### 兼容性说明 | 组件 | 推荐版本 | 备注 | |------|----------|------| | Python | 3.6/3.7 | 官方测试环境[^2] | | Numpy | 1.19.5 | 最高兼容版本 | | TensorFlow | 1.x | 需与模型框架匹配 | : 参考RKNN官方文档中环境依赖说明 [^2]: 来自Rockchip开发者社区的技术公告
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Laura_Wangzx

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值