报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated

最新推荐文章于 2022-11-24 13:10:23 发布
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分类专栏： 机器学习与深度学习AI 文章标签： tensorflow anaconda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37486501/article/details/104590595
本文详细介绍了当使用TensorFlow 1.12.0版本时遇到与NumPy 1.18.0版本不兼容的问题，并提供了两种解决方案：一是通过终端重新安装指定版本的NumPy；二是如果使用Anaconda，可通过其界面进行版本降级。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’. np_resource = np.dtype([(“resource”, np.ubyte, 1)])

  • 原因：安装的tensorflow版本和numpy版本不匹配。需要将numpy降版本。
    我的tensorflow版本： ‘1.12.0’，numpy版本“1.18.0”报错，我将numpy降为1.16.0不报错
  1. 方法一：终端：重新下载numpy
pip install numpy==1.16.0
  1. 方法二：如果有anaconda，可以在界面降级：
    在这里插入图片描述
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated
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tensorflow运行报错 FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated 报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可 解决：卸载高版本numpy 安装低版本 numpy pip install numpy==1.16.0 ...
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import keras时出现警告。 个人有请强迫症，看到警告也无法忍受，所以找了一下解决办法。 先看一下警告： /home/sdu-gdiv/anaconda3/envs/py36-jjg/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1...
tensorflow\python\framework\dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’解决办法
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import tensoflow import keras 报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. 原因：numpy和tensorflow不适配 解决：降低numpy版本 报错前： tensorflow==1.
TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated......
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使用TensorFlow时报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy....... 报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可 解决方法：重新安装numpy-1.16-0 pip...
警告提示：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated;
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FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated的解决方案
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1问题描述 WARNING:tensorflow:From e:\matlab\CNN-classification\LSTM\train_test.py:49: BasicLSTMCell.__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: This class is equivalent.
W:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) W:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) W:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) W:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) W:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) W:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:525: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) W:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py:541: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a futu
最新发布
03-14
<think>好的，用户遇到了TensorFlow和NumPy中关于dtype使用的FutureWarning警告问题，需要解决。首先，我需要理解警告的具体内容。根据描述，警告是关于传递(type, 1)或'1type'的弃用通知。这可能涉及到在代码中使用了旧的语法来指定数据类型，比如np.int或者tf.int32的旧式写法。 接下来，我应该回忆一下NumPy和TensorFlow的数据类型声明方式的变化。例如，NumPy在较新的版本中弃用了像np.int这样的别名，推荐使用np.int_或者具体位数的类型，如np.int32。同样，TensorFlow可能也有类似的更新，需要确保使用正确的dtype声明方式。 用户可能需要检查他们的代码中所有指定数据类型的地方，特别是那些使用旧式写法的地方。例如，将np.int替换为np.int32，或者检查TensorFlow中的tf.int32是否被正确使用。此外，还需要考虑版本兼容性问题，因为不同版本的库可能会有不同的要求。 然后，我需要提供具体的解决步骤。首先，建议用户更新NumPy和TensorFlow到最新版本，因为可能已经修复了相关警告。其次，检查代码中的dtype参数，将类似np.int、np.float等替换为np.int32、np.float32等。对于TensorFlow，同样确保使用tf.int32而不是旧的语法。同时，注意在数组创建时，避免使用shape参数中的元组格式，如(1,)，而应该直接使用整数。 另外，可能需要处理在使用某些函数时的参数传递方式，比如np.zeros或tf.constant中的shape和dtype参数。确保这些参数按照最新库的要求传递，避免触发警告。 最后，要提醒用户在修改后测试代码，确保没有引入其他错误，并验证警告是否消失。如果用户仍然遇到问题，可能需要更详细地查看他们的代码片段，以便提供更具体的建议。</think>关于TensorFlow和NumPy的dtype类型警告问题，解决方法如下： ### 1. 问题根源 该警告由数据类型声明方式变更引发。最新版NumPy（≥1.24）和TensorFlow（≥2.10）已弃用形如$np.int$/$tf.int$的旧式类型声明，改用具体位数的类型声明如$np.int32$/$tf.int32$[^1] ### 2. 具体修复步骤 #### 2.1 NumPy修复 ```python # 旧写法（触发警告） arr = np.array([1,2,3], dtype=np.int) zeros = np.zeros((3,3), dtype=np.float) # 新写法 ✅ arr = np.array([1,2,3], dtype=np.int32) zeros = np.zeros((3,3), dtype=np.float32) ``` #### 2.2 TensorFlow修复 ```python # 旧写法（触发警告） tensor = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int) layer = tf.keras.layers.Dense(units=10, kernel_initializer='zeros', dtype=tf.float) # 新写法 ✅ tensor = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32) layer = tf.keras.layers.Dense(units=10, kernel_initializer='zeros', dtype=tf.float32) ``` ### 3. 版本兼容建议 ```bash # 升级到最新稳定版 pip install numpy==1.24.0 tensorflow==2.13.0 --upgrade ``` ### 4. 特殊场景处理 当使用混合精度训练时，需特别注意： ```python # 正确声明混合精度策略 policy = tf.keras.mixed_precision.Policy('mixed_float16') tf.keras.mixed_precision.set_global_policy(policy) # 自动处理dtype转换[^2] ```
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