MobaXterm查看远端服务器上的Tensorboard

原创 已于 2022-03-22 09:29:29 修改 · 3.7k 阅读 · 5 ·
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#机器学习 #人工智能 #深度学习 #服务器

于 2022-03-21 20:02:11 首次发布
本文介绍了如何在远程服务器上安装和使用Tensorboard，以及通过MobaXterm建立SSH隧道，实现本地访问远程服务器上的Tensorboard服务。详细步骤包括使用pip安装Tensorboard，指定logdir参数启动服务，以及配置MobaXterm的SSH隧道设置，确保端口转发正确。在遇到'No dashboards are active for the current dataset.'的问题时，检查日志路径是否正确。

MobaXterm查看远端服务器上的Tensorboard

1. 安装tensorboard

pip install tensorboard
（可以不安装tensorflow，出现TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.可以不去管）

2. 使用tensorboard

（可见我的博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37486501/article/details/118598891）
tensorboard --logdir=是网络训练时自己指定的日志目录 --host=127.0.0.1（可省）

3. 利用MobaXterm建立ssh隧道，实现远程端口到本机端口的转发

    1. 选择mobaXterm——Tunneling
      在这里插入图片描述
    1. 新建SSH隧道
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述
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这一步本质上就是为了给我们PC的浏览器提供一个访问地址，通过这个地址我们就可以直接访问到服务器上运行 tensorboard 的地址，于是我们打开浏览器就可以看到 tensorboard 的内容了。这种地址上的关联是通过 ssh 本地端口转发实现的，它就是一个简单的信息转发方式，它能够将服务器端 localhost 上的内容不断地转发到 PC 端的浏览器上，从而实现可视化。这种一大长串的，一般在训练一个模型前都会指定好的，找到这个文件夹，我们假设它在。我们的目的是，在 PC 上的浏览器直接输入。
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