pytorch深度学习：pytorch基础操作

BUAA小乔

于 2020-12-02 09:55:09 发布

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分类专栏：深度学习：pytorch框架文章标签：深度学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37333048/article/details/110395835

本文是PyTorch深度学习的初步学习笔记，主要涉及PyTorch中的数据类型tensor，介绍tensor与numpy数组的相互转换，并概述常见数据格式的理解。

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今天开始入坑深度学习，首先学习难度较低的pytorch框架。这一篇文章就是简单学习下pytorch的基本操作。

1. pytorch数据类型

pytorch中的数据类型为tensor，它的基本操作和numpy都挺相似的。要注意的有两个地方，要查看数据的形状不再是shape()，而是view()；改变形状不再是reshape()，而是view()。

import torch
import numpy as np

torch.tensor([2,3])          # 创建一维张量
torch.tensor([[2,3],[4,5]

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