剑指 Offer 07. 重建二叉树

class Solution {
private:
    unordered_map<int, int> index;

public:
    TreeNode* myBuildTree(const vector<int>& preorder, const vector<int>& inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return nullptr;
        }
        
        // 前序遍历中的第一个节点就是根节点
        int preorder_root = preorder_left;
        // 在中序遍历中定位根节点
        int inorder_root = index[preorder[preorder_root]];
        
        // 先把根节点建立出来
        TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        // 得到左子树中的节点数目
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
        root->left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
        root->right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }

    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        int n = preorder.size();
        // 构造哈希映射,帮助我们快速定位根节点
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            index[inorder[i]] = i;
        }
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }
};
内容概要:集成测试是确保软件质量的关键环节,它在单元测试基础上验证模块间的交互和协作。文章详细介绍了集成测试的目的、重要性、流程步骤、策略与方法以及常见问题的解决办法。集成测试不仅验证模块接口的正确性,还确保系统的整体功能和性能符合预期。文章通过一个电商系统的实际案例,展示了集成测试在发现和解决问题中的具体应用。最后,展望了集成测试未来的发展趋势,如自动化测试、云计算、大数据和人工智能技术的应用。 适合人群:软件开发人员、测试工程师、项目经理及相关技术人员。 使用场景及目标:①了解集成测试在整个软件开发生命周期中的作用和重要性;②掌握集成测试的详细流程,包括测试计划制定、环境搭建、用例设计、执行与记录、缺陷管理和回归测试、测试总结与报告;③学习集成测试的不同策略(自顶向下、自底向上、混合策略)和方法(黑盒测试、白盒测试、模拟测试),并理解其适用场景;④掌握常见问题(接口不匹配、数据传递错误、性能瓶颈)的解决办法。 其他说明:本文不仅提供了集成测试的理论知识,还结合实际案例进行详细讲解,帮助读者更好地理解和应用集成测试技术。未来集成测试将受益于自动化测试、云计算、大数据和人工智能技术的发展,测试人员应不断学习新技术,优化测试流程,提高软件质量和效率。
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