X的N次幂---从o(n)时间复杂度到o(logn)~二分法之递归

这篇博客讨论了如何使用二分法优化求幂运算,将时间复杂度从o(n)降低到o(logn)。作者给出了一个C++实现的`myPow`函数,利用递归和二分法计算x的n次幂。当n为负数时,通过取x的倒数并计算正指数来处理。此外,还考虑了n等于0和x等于1的特殊情况。

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50. Pow(x, n)
题目: 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。
思路: 暴力法解决该问题的时间复杂度是o(n),不能通过,那题目相当于暗示小于时间复杂o(n)的算法,我们会想到二分法,一个数字n我们用n/2 n/4 n/8 一直到等于1深度是 o(logn);我们每次都计算当前的一半,然后乘起来即可嘛。可以用递归的方式实现。

class Solution {
public:
    double myPowHelper(double x, unsigned int n){  //uint32_t 或者用这个就是为了防止超过上限超过就是最大值
        if(n==1)
            return x;  //n==1的时候就是乘的个数不能划分了。就乘上去把
        if(n%2==0){
            double half=myPowHelper(x, n/2);
            return half*half;
        }  
        else{
            double half=myPowHelper(x, n/2);
            return half*half*x; 
        }   
    }


    double myPow(double x, int n) {
        if(x==1 ||n==0)
            return 1;
        if(n<0)
            return 1/myPowHelper(x,abs(n));  //因为负数最小的那个数取绝对值会超过int上限
        return myPowHelper(x,n);
        
    }
};
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