pycharm配置miniconda环境

本文介绍如何在PyCharm中配置使用Miniconda的虚拟环境tfenv,以避免重复安装如Keras、TensorFlow等深度学习包。通过设置解释器路径,确保项目能正确调用tfenv中的Python解释器。

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问题

  • 在pycharm中使用miniconda中的虚拟环境tfenv,这样就不用再装包

已有环境

  • miniconda中已经配置好若干环境,其中之一为 “tfenv”
  • pycharm为2018.3

解决步骤

  • 核心方法即是在创建新工程时,将“exiting interpreter”配置为miniconda中的tfenv下的python.exe
  • 具体如下:

1、查看miniconda路径下env中已经配置的环境tfenv(其中已安装Keras,tensorflow等包)

2、pycharm中新建工程,将“exiting interpreter”配置为miniconda中的tfenv下的python.exe:(“exiting interpreter”下默认是没有的,需要自己找到导入)

3、通过导入“Keras”包验证是否可用

 

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