小目标二,环境的准备-Pycharm+Miniconda

本文详细介绍Python开发环境的搭建过程,包括PyCharm安装、miniconda配置、环境变量设置及项目文件结构建议。同时,提供HelloWorld示例验证环境,并分享了常用的PyPI源和conda指令,帮助读者快速上手Python开发。

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工欲善其事,必先利其器!

 

1.PyCharm安装

    地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/

    下载安装就好了,网上或者淘宝买一个注册码

2. miniconda下载安装 (没有单独再安装python了,miniconda里面有)

   地址:https://conda.io/miniconda.html

   关于 anaconda,conda,miniconda,pip,virtualenv的区别与联系,大家自己百度吧。

3. 给miniconda设置国内镜像

  参考: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

  命令执行完后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件。你也可以直接修改该文件。

4. pycharm设置文件编码为utf-8

31b0cbaf63bce7cb327aed93f13b97a6548.jpg

然后创建的文件都添加编码信息为

# -*- coding:utf-8 -*-

这样能避免掉一些莫名的坑

 

5. Hello World一下

f094d6a7b7ee4dc4624e996130cecf9cca1.jpg

ok,环境是可以的。

6. 一般项目文件结构

参考:https://blog.youkuaiyun.com/loveliuzz/article/details/78093392

bin: 可执行文件脚本

docs:文档目录

stockx:项目源码目录,里面根据功能模块自行创建不同的文件夹,例如 service、web、util、common等。

setup.py: 安装、部署打包的脚本,这个说简单不简单,自己摆弄的项目可以以不用搞。

d8964177aa99c445a11c42b6a568a339c1e.jpg

7. 设置一个简单的文件模板

007bb59f9183528626ca0a39ca00d80c378.jpg

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Author: Chen Hua
# @Date  : ${DATE}
# @Desc  :

8. 配置环境变量(可选) 

C:\Program Files\Miniconda3;

C:\Program Files\Miniconda3\Scripts;

C:\Program Files\Miniconda3\Library\bin

将以上添加到系统环境变量,path里面。

f091e3dbfaca98aff96be54e97d65ab0f62.jpg

这样你就可以用conda指令来管理了,当然如果你就在IDE里面,IDE提供了可视化的管理方式:

e2ccce83daef756abdd96603854f66b364e.jpg

另附常用PyPI源

https://pypi.python.org/simple
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
http://pypi.douban.com/simple

9. conda常用指令

Conda 环境:
# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6
conda create --name python36 python=3.6

# 激活某个环境
activate python36 # for Windows
source activate python36 # for Linux & Mac

deactivate python36 # for Windows
source deactivate python36 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python36 --all
#查看已安装的环境
conda info -e  

Conda包管理:
# 安装包xxxx
conda install xxxx

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 也可以通过-c指定通过某个channel安装

Conda 更新:
# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda,保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python

Conda 源:
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

 

以上,基本上解决了工具的问题。

转载于:https://my.oschina.net/chen1988/blog/2993631

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