安装miniconda,创建新虚拟环境,利用pycharm编程

部署运行你感兴趣的模型镜像

一、安装miniconda

1、miniconda的下载

搜索“清华镜像地址”,打开后搜索“anaconda”
清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

点击anaconda后

点击miniconda

选择对应系统的下载(看别人细化下载latest版本的,最新日期的)

地址如下:Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2、miniconda的安装

打开cmd,输入conda,查看是否能够运行,发现不行,需要进行设置。看第2部分。

二、miniconda安装后的设置及创建虚拟环境

1、添加环境变量

找到安装目录,一般是在:

点击“编辑账户的环境变量”

按顺序添加以下路径(该路径在你安装miniconda的文件夹下查找)

重新打开cmd,输入conda

然后输入:conda init cmd.exe,进行初始化

退出后,重新启动cmd,环境设置结束。

2、设置清华源

如图,打开清华源,找到anaconda,点击那个小问号,之后进入下面这个链接

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这个链接有些如何修改清华源,操作如下:

(1)生成“.condarc”文件

cmd下运行conda config --set show_channel_urls yes

此时在C:\Users\<YourUserName>\.condarc下生成“.condarc”文件,如下:

(2)配置镜像

打开“.condarc”文件,并删除所有内容

将项目的内容完全复制到“.condarc”文件中

清除索引缓存:conda clean -i

(3)重新创建虚拟环境变量

先看下,有哪些

conda info -e

目前只有一个

下面重新创建一个:

要在D盘创建一个新的conda虚拟环境,你可以使用以下命令:

conda create --prefix D:\path\to\your\env

D:\path\to\your\env替换为你想要创建环境的具体路径。例如,如果你想在E盘创建名为python3.12_evn的环境,并安装python3.12,你可以使用:

conda create --prefix E:\python_env\python3.12_evn python=3.12

中间点击“y”

查看环境创建情况:conda info -e

已经完成创建。

(4)切换环境

比如切换到刚才新建的环境中:conda activate E:\python_env\python3.12_evn

查看当前所在环境,conda info -e

所在环境前有个“*

查看该环境下安装了啥:conda list

三、安装模块、库

比如安装:numpy

命令:conda install numpy,中间点击“y”,即可安装完成

四、pycharm下载安装

1、下载pycharm

从以下链接下载:PyCharm:适用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE

到达下载页面后下拉,下载社区版即可

2、安装pycharm

安装完成。

3、pytharm设置

运行pycharm

选择中文

E:\PycharmProjects\hello_world路径中,建立项目为hello_world

注意:Python路径那里选择刚才重新建立的虚拟环境下的python3.12,后续安装的库、模块也都在该环境下安装

在hello_world这个项目那里右键

建立了一个hello_world的Python程序

3、解释器设置等

放在右下角那里可以看到Python的位置,即可知道是不是自己需要的

左键那里,可以看到

添加新的解释器,解释器设置等内容

点击解释器设置

可以看到你添加的所有解释器

选定解释器后,可以看到咱们安装了的库,比如刚才新建的环境,安装了numpy

4、pycharm运行

第一次运行程序,需要在输入栏右键

选择运行***

输出成功

后续再运行直接点击运行即可

说明

本文也是参考一些博主的操作,本人并不是非常懂,只是记录一下,防止日后忘记,这里分享给大家,如有错误之处,请指正。

参考:【conda教程】【机器学习环境搭建】使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境_哔哩哔哩_bilibili

整合MiniConda和PyCharm进行开发_哔哩哔哩_bilibili

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### 配置 Conda 虚拟环境PyCharm #### 在 Miniconda 控制台创建虚拟环境 为了确保项目的独立性和依赖管理的有效性,建议先通过 Miniconda 控制台来创建所需的虚拟环境。具体操作如下: 打开 Miniconda 提供的 Anaconda Prompt 或者终端工具,输入命令 `conda create -n lchatai python=3.11 -y` 来建立名为 "lchatai" 的环境并指定 Python 版本为 3.11[^3]。 ```bash conda create -n lchatai python=3.11 -y ``` 这一步骤完成后,虚拟环境就已经准备好了,等待被集成至 PyCharm 开发环境中。 #### 将已有的 Conda 环境添加到 PyCharm 中 当虚拟环境已经成功构建之后,下一步就是在 PyCharm IDE 内部对其进行配置以便能够正常使用。按照以下说明完成设置过程: 进入 PyCharm 后导航至文件菜单下的 Settings/Preferences 对话框;对于 Windows 和 Linux 用户来说路径应为 File -> Settings,而对于 macOS 则应该是 PyCharm -> Preferences。接着依次点击 Project 下拉列表选择当前工作区对应的项,再找到左侧栏里的 Python Interpreter 子项。此时右侧窗口会显示可用解释器列表以及一个齿轮图标按钮,单击它并将鼠标悬停在其上显示出 Add... 选项后继续点击。在弹出的建对话框里挑选已有环境(Existing environment),随后浏览定位到由 Conda 构造的那个特定位置,通常位于用户的 anaconda 安装目录内,形如 `C:\Users\YourUsername\Anaconda3\envs\your_env_name` 或 `/home/user/miniconda/envs/lchatai`。最后保存所做的更改使一切生效[^4]。 一旦上述步骤顺利完成,现在就可以利用 PyCharm 结合 Conda 创建好的虚拟环境来进行高效的编程实践了。
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