安装miniconda,创建新虚拟环境,利用pycharm编程

一、安装miniconda

1、miniconda的下载

搜索“清华镜像地址”,打开后搜索“anaconda”
清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

点击anaconda后

点击miniconda

选择对应系统的下载(看别人细化下载latest版本的,最新日期的)

地址如下:Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2、miniconda的安装

打开cmd,输入conda,查看是否能够运行,发现不行,需要进行设置。看第2部分。

二、miniconda安装后的设置及创建虚拟环境

1、添加环境变量

找到安装目录,一般是在:

点击“编辑账户的环境变量”

按顺序添加以下路径(该路径在你安装miniconda的文件夹下查找)

重新打开cmd,输入conda

然后输入:conda init cmd.exe,进行初始化

退出后,重新启动cmd,环境设置结束。

2、设置清华源

如图,打开清华源,找到anaconda,点击那个小问号,之后进入下面这个链接

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这个链接有些如何修改清华源,操作如下:

(1)生成“.condarc”文件

cmd下运行conda config --set show_channel_urls yes

此时在C:\Users\<YourUserName>\.condarc下生成“.condarc”文件,如下:

(2)配置镜像

打开“.condarc”文件,并删除所有内容

将项目的内容完全复制到“.condarc”文件中

清除索引缓存:conda clean -i

(3)重新创建虚拟环境变量

先看下,有哪些

conda info -e

目前只有一个

下面重新创建一个:

要在D盘创建一个新的conda虚拟环境,你可以使用以下命令:

conda create --prefix D:\path\to\your\env

D:\path\to\your\env替换为你想要创建环境的具体路径。例如,如果你想在E盘创建名为python3.12_evn的环境,并安装python3.12,你可以使用:

conda create --prefix E:\python_env\python3.12_evn python=3.12

中间点击“y”

查看环境创建情况:conda info -e

已经完成创建。

(4)切换环境

比如切换到刚才新建的环境中:conda activate E:\python_env\python3.12_evn

查看当前所在环境,conda info -e

所在环境前有个“*

查看该环境下安装了啥:conda list

三、安装模块、库

比如安装:numpy

命令:conda install numpy,中间点击“y”,即可安装完成

四、pycharm下载安装

1、下载pycharm

从以下链接下载:PyCharm:适用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE

到达下载页面后下拉,下载社区版即可

2、安装pycharm

安装完成。

3、pytharm设置

运行pycharm

选择中文

E:\PycharmProjects\hello_world路径中,建立项目为hello_world

注意:Python路径那里选择刚才重新建立的虚拟环境下的python3.12,后续安装的库、模块也都在该环境下安装

在hello_world这个项目那里右键

建立了一个hello_world的Python程序

3、解释器设置等

放在右下角那里可以看到Python的位置,即可知道是不是自己需要的

左键那里,可以看到

添加新的解释器,解释器设置等内容

点击解释器设置

可以看到你添加的所有解释器

选定解释器后,可以看到咱们安装了的库,比如刚才新建的环境,安装了numpy

4、pycharm运行

第一次运行程序,需要在输入栏右键

选择运行***

输出成功

后续再运行直接点击运行即可

说明

本文也是参考一些博主的操作,本人并不是非常懂,只是记录一下,防止日后忘记,这里分享给大家,如有错误之处,请指正。

参考:【conda教程】【机器学习环境搭建】使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境_哔哩哔哩_bilibili

整合MiniConda和PyCharm进行开发_哔哩哔哩_bilibili

<think>嗯,用户想在VSCode中使用Miniconda,我需要一步步指导他们怎么做。首先,我应该确认他们是否已经安装Miniconda和VSCode。如果没有,可能需要提供安装链接,比如引用中的Miniconda下载地址[^1]。然后,用户可能需要配置VSCode的Python解释器,选择正确的Conda环境。这里要提到安装Python扩展,并展示如何通过命令面板切换环境。 接下来,用户可能需要在VSCode中创建的Conda环境,所以需要解释如何打开终端,使用conda create命令,并激活环境。还要提到在VSCode中选择环境的方法。管理依赖部分,可以指导他们使用终端安装包,或者通过Jupyter Notebook操作,这样更全面。 可能的问题包括环境无法识别,这时候需要检查路径或者手动添加。另外,集成Jupyter Notebook也是常见的需求,要说明如何安装相关扩展并创建笔记本。最后,确保用户知道如何获取帮助,比如查看官方文档或社区支持。 还要注意引用中的信息,比如安装后的感谢信息[^2]和配置VSCode的步骤[^3],确保引用正确。用户可能遇到的问题比如环境没有出现在选择列表中,需要给出解决方案,比如手动输入路径或者重启VSCode。整体结构要清晰,分步骤说明,让用户能一步步跟着操作。</think>### 如何在 VSCode 中使用 Miniconda #### 1. 安装 Miniconda 和 VSCode - **Miniconda 安装** 从官方源下载并安装 Miniconda(建议选择 Python 3.8 版本)[^1]: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-aarch64.sh bash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-aarch64.sh ``` 安装完成后会显示确认信息:`Thank you for installing Miniconda3!`[^2]。 - **VSCode 安装** 从 [VSCode 官网](https://code.visualstudio.com/) 下载并安装。 #### 2. 配置 Python 扩展 1. 在 VSCode 中安装 **Python 扩展**(搜索并安装 `ms-python.python`)。 2. 按 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板,输入 `Python: Select Interpreter`,选择 Miniconda 对应的 Python 环境(路径通常为 `~/miniconda3/envs/<环境名>/bin/python`)。 #### 3. 创建 Conda 环境 在 VSCode 终端中执行: ```bash conda create --name myenv python=3.8 conda activate myenv ``` 随后在 VSCode 右下角状态栏选择环境 `myenv`。 #### 4. 管理依赖 - 通过终端安装包: ```bash conda install numpy ``` - 通过 Jupyter Notebook(需安装 `jupyter` 包): ```python # 在 Notebook 中验证环境 import sys print(sys.executable) # 应显示当前 Conda 环境的 Python 路径 ``` #### 5. 常见问题 - **环境未识别**:手动指定路径或重启 VSCode。 - **集成 Jupyter**:安装 `Jupyter` 扩展并确保内核与 Conda 环境关联。 #### 6. 验证配置 在 VSCode 中Python 文件并运行: ```python import conda print(conda.__version__) # 输出版本即表示配置成功 ```
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