人脸及表情分类
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略会的:MCU(STC、STM、GD)、编程语言(C/C++、Python、JAVA、Kotlin、Js、Matlab、Sql)、通信协议(HTTP、RTP、MQTT)、数据分析(SPSS)、人工智能(Pytorch、TensorFlow)、界面开发(QT、Android、微信小程序、网页)、多学科基础知识(经济学、市场营销、心理学、工业设计);感兴趣的:书籍(历史、传记、经典名著)、知识(管理、金融、口才);目前职务：算法工程师；想从事的: 环境治理(基于物联网的数据服务商)(曾从事)、个人健康(基于智能穿戴的中老年人健康管理监控)（正在从事）、科技娱乐(基于混合显示或人工智能的新娱乐)
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【人脸识别Loss发展至2022年】
文章目录前言一、交叉熵损失Softmax Loss二、Center Loss前言人脸识别算法相对来说已经很成熟了，基于深度学习的FR可以分为两部分，一是特征提取，二是Loss，其中Loss是各FR算法改进的重点。本文参考此处一、交叉熵损失Softmax LossSoftmax Loss是分类中最常见的Loss，用于将同类的数据聚在一起，随着Loss的减小(括号内的值趋于1，log1=0)，调整参数W和b，现有的人脸Loss基本都是以Softmax Loss为base。虽然Softmax能正确分原创 2022-05-01 18:46:20 · 1258 阅读 · 0 评论 -
微表情识别的图片预处理(python版)
文章目录前言一、人脸旋转二、人脸裁剪前言微表情识别类似于表情识别，在处理时的不同之处在于微表情的关注区域是特定的(AU)，所以我们在裁剪人脸的时候也是主要获得该区域，我们实验室之前用的都是matlab代码，刚刚把它转为了python代码。一、人脸旋转方法就是采用dlib68模型找到双眼的位置，计算需要旋转的角度，然后做仿射变换，代码如下import cv2import dlibimport numpy as np# 脸部旋转函数def face_rotate(img, left_ey原创 2021-11-12 18:22:35 · 5767 阅读 · 2 评论 -
利用dlib、imutils、opencv实现脸部剪裁旋转
【环境搭建】1.安装cmakepip install cmake2.安装dlibpip install dlib注1：python3.7之前的版本如果不能直接下载，可以去豆瓣源的dlib区下载http://pypi.doubanio.com/simple/dlib/注2：pythoh3.7的dlib包如在此处下载链接：https://pan.baidu.com/s/1SOYzGexGxUrFwTDgq93gNA提取码：z3db3.安装Imutilspip install imuti..原创 2020-07-29 10:36:31 · 633 阅读 · 0 评论