mesh的简单理解

  • 在K8S里一个Pod是一个调度单位,原先Pod里只有业务容器,现在新增了一个sidecar代理容器,跟业务容器共享network namespaces,它通过iptables拦截客户端流量,实现监控采集、解密、鉴权、限流等通用功能。
  • dapr 中间件下沉的能力。
  • 对于istio的理解(点击链接是自己一个分享的ppt)。

 mosn网络模型的分析和压测 (点击链接是自己一个分享的ppt)

  • 在端上,也就是数据平面最核心的就是代理流量。流量代理转发的逻辑参考mosn,采用golang经典的netpoll模型,底层调用的是linux epoll,最大的特点是多路复用,一个线程可以 循环非堵塞 的轮训多个lfd或者cfd,获取到事件发生的fd会占用线程处理,而不是一个fd占用一个线程的堵塞IO形式。
  • mosn采用的golang在epoll上进行封装,在循环非堵塞的轮训获取到有事件发生的fd后,是唤醒堵塞在此fd上的协程处理,所以他是一个协程一个连接的模式,而协程的消耗是远远小于线程的,在非大量连接数的情况下,CPU和内存消耗并不高,同步堵塞的过程易于理解和排查问题。但是如果是十万级百万级的ingress网关场景,则需要采用原生netpoll,在循环非堵塞的轮训获取到有事件发生的fd后,是直接从协程池里协程处理。
  • envoy 是一个cpu对应一个epoll的线程,lfd会注册到所有epoll中,有lfd有事件发生,内核负载均衡选择一个epoll进行处理,accept之后的cfd也注册到当前线程,适合大量短连接的场景所以可以做网关,但是mosn不太合适。

(netty 是一个boss线程去监听lfd的时间,accept之后拿到cfd让work线程去处理)

延伸:epoll_ctl 注册要监听的fd文件句柄,内核将其挂到红黑树上,当有对应的事件就绪,会从红黑树上找出对应的lfd和cfd放入就绪对队列,上层epoll_wait轮训就可以取出有时间发生的fd。

03-19
Medical Subject Headings (MeSH) 是由美国国家医学图书馆(NLM)开发的一套受控词汇表,广泛应用于生物医学和健康科学领域中的信息检索与索引编制。以下是关于 MeSH 在信息技术背景下的相关信息: --- ### 1. **什么是 MeSH** MeSH 是一个层次化的术语系统,用于描述生物医学主题的标准词汇集合。它不仅帮助研究人员更精确地查找文献,还支持跨学科的知识整合。 --- ### 2. **MeSH 的应用范围** 除了传统医学领域的文献管理外,在现代信息技术背景下,MeSH 还被广泛应用在以下几个方面: - 文档分类与标注:利用 MeSH 术语对电子病历、科研文章等进行语义标记。 - 自然语言处理(NLP):作为训练数据的一部分,提升文本分析模型的理解能力。 - 数据集成平台:结合其他标准术语集实现多源医疗数据的互操作性。 --- ### 3. **如何访问 MeSH** 可以通过 NLM 提供的在线服务直接查询或下载完整的 MeSH 数据库文件。此外,还有多种编程接口可供开发者调用以嵌入自己的应用程序中。 --- ### 4. **技术实现案例** 对于希望将 MeSH 集成到自身系统的开发者来说,可以参考以下几种方式: - 使用 RESTful API 获取特定词条及其关联关系; - 下载 XML 格式的完整数据库并在本地解析处理; 示例代码片段展示如何读取简单MeSH XML 文件: ```python import xml.etree.ElementTree as ET def parse_mesh(file_path): tree = ET.parse(file_path) root = tree.getroot() for descriptor in root.findall('DescriptorRecord'): name = descriptor.find('DescriptorName/String').text print(f'MeSH Term: {name}') parse_mesh('path_to_your_file.xml') ``` --- ### 5. **挑战与发展趋势** 尽管 MeSH 已经非常成熟,但在面对新兴技术和需求时仍存在改进空间: - 实现动态更新机制以便及时反映最新研究成果; - 加强与其他国际标准化组织的合作促进全球范围内统一使用; - 探讨人工智能辅助扩展新领域关键词的可能性。 ---
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