卷积通道作用与感受野

感受野

感受野即通过卷积，得到的feature map可以对前面的feature map进行的最大映射区域。
例子：RGB–三种颜色的三通道，以一个map的角度来看，我们可以根据map中这三通道内每个像素点通过某种方式进行聚合，形成我们肉眼看到的颜色。那么这个颜色是不是就包括这RGB三通道的三个像素点，我们可以通过这种方式形象的理解感受野。

卷积通道

问题，为什么通过卷积能获得更能代表物体的一个特征？
同样的以上述例子进行解释，假设我们将一个三通道的图像卷积成一个102433的图像。对于卷积过程我们可以看成两步：
1.通道数扩大 我们可以用多种不同卷积核来对原始图像的局部区域特征进行不同方式的提取，每个卷积核即是一个通道，最终我们可以得到多个通道，每个通道都代表着原始图像的不同的特征。
2.聚合–参数变少 卷积操作可以看成将原图像局部区域聚合成一个点的过程，这也就像上述例子一样。最终一次卷积的结果其实就代表着对上一级图像进行特征提取的过程，让他来代表上一级的特征。

其实总结一下，卷积实际上就是通过扩大通道数获得不同特征与对上一级图像进行特征提取的过程。最终的卷积结果即是一个一维向量，多通道的特征，每通道的数值是经过一次次聚合而来的数值。