Spark集合操作API之交并集、笛卡尔积、Join

最新推荐文章于 2023-04-11 17:21:58 发布
最新推荐文章于 2023-04-11 17:21:58 发布
阅读量1.4k 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Spark 文章标签： spark 数据分析 scala api 大数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37163925/article/details/105886675

1、交并集、笛卡尔积

val rdd1: RDD[Int] = sc.parallelize( List( 1,2,3,4,5)  )
val rdd2: RDD[Int] = sc.parallelize( List( 3,4,5,6,7)  )

-- 并集：union操作；union操作只是将2个RDD合并成一个，并没有发生数据计算
-- 并集是窄依赖(one to one deps)
rdd1.union(rdd2).foreach(<
最低0.47元/天 解锁文章
Spark学习之路 （三）Spark之RDD
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
02-12 742
《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 欢迎关注github《大数据成神之路》 目录 一、RDD的概述 1.1　什么是RDD？ 1.2　RDD的属性 1.3　WordCount粗图解RDD 二、RDD的创建方式 2.1　通过读取文件生成的 2.2　通过并行化的方式创建RDD 2.3　其他方式 三、RDD编程API 3.1　Transformation 3.2　Action 3.3　Spark WordCount代码编写 3.4　WordCount执行过程图 四、RDD的宽依赖和窄依赖 4.1　R
[Spark版本更新]--Spark-2.4.0 发布说明
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
11-09 6872
2018-11-02 Apache Spark 官方发布了 2.4.0版本，以下是 Release Notes，供参考：  Sub-task [ SPARK-6236 ] - 支持大于2G的缓存块 [ SPARK-6237 ] - 支持上传块&gt; 2GB作为流 [ SPARK-10884 ] - 支持针对回归和分类相关模型的单实例预测 [ SPARK-11239 ] - 用于ML线性...
【离散数学】集合论 第三章 集合与关系(5) 集合的笛卡尔积、笛卡尔积对交/并的分配律、集合计数的乘法原理
memcpy0的博客
10-18 8218
本文属于「离散数学」系列文章之一。这一系列着重于离散数学的学习和应用。由于内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏离散数学系列文章汇总目录一文以作备忘。此外，在本系列学习文章中，为了透彻理解数学知识，本人参考了诸多博客、教程、文档、书籍等资料。以下是本文的不完全参考目录，在后续学习中还会逐渐补充： （国外经典教材）离散数学及其应用 第七版 Discrete Mathematics and Its Applications 7th ，作者是 Kenneth H.Rosen ，袁崇义译，机械工业出版社 离散.
spark之交集并集差集拉链
libotao的博客
09-22 428
spark之交集并集差集拉链 def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator") val sc = new SparkContext(sparkConf) // TODO 算子 - 双Value类...
Spark Rdd之cogroup实现intersection、join、leftOuterJoin、rightOuterJoin
南风知我意
04-11 283
Spark Rdd之cogroup实现intersection、join、leftOuterJoin、rightOuterJoin
Spark中的笛卡尔积crossjoin
weixin_43648241的博客
09-17 1898
a 1,a,100 2,b,80 3,c,70 b abc,200,12 bbb,100,23 ccc,300,35 a.crossjoin(b)的结果是 1,a,100, abc,200,12 2,b,80 , abc,200,12 3,c,70 , abc,200,12 1,a,100, bbb,100,23 2,b,80 , bbb,100,23 3,c,70 , bbb,100,23 1,a,100, ccc,300,35 2,b,80 , ccc,300,35 3,c,70 , ccc,300
Spark双集合（RDD）之间的操作-差集，交集，合集，笛卡尔积等
梦里蓝天
09-28 2150
def main(args:Array[String]){ // 1. 创建 SparkConf对象, 并设置 App名字 val conf:SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WordCount"); // 2. 创建SparkContext对象 val sc = new SparkContext(conf); // 3. 使用sc创建RD
Spark算子API解析
qq_17555249的博客
08-23 492
首先要说明RDD的算子一共分为两种一种为行动算子一种为transformations算子。 依赖 RDDs通过操作算子进行转换，转换得到的新RDD包含了从其他RDDs衍生所必需的信息，RDDs之间维护着这种血缘关系，也称之为依赖。如下图所示，依赖包括两种，一种是窄依赖，RDDs之间分区是一一对应的，另一种是宽依赖，下游RDD的每个分区与上游RDD(也称之为父RDD)的每个分区都有关，是多对多的关系。 缓存 如果在应用程序中多次使用同一个RDD，可以将该RDD缓存起来，该RDD只有在第一次计算的时候会
spark入门教程（3）--Spark 核心API开发
简单就好
04-13 1万+
本教程源于2016年3月出版书籍《Spark原理、机制及应用》 ，在此以知识共享为初衷公开部分内容，如有兴趣，请支持正版书籍。 Spark综合了前人分布式数据处理架构和语言的优缺点，使用简洁、一致的函数式语言Scala作为主要开发语言，同时为了方便更多语言背景的人使用，还支持Java、Python和R语言。Spark因为其弹性分布式数据集（R...
了解下SparkSQL中的笛卡尔积
淡定一生2333的博客
09-17 1880
了解下SparkSQL中的笛卡尔积
Spark 算子之交集、并集、差集
congge_study的博客
04-23 1633
Spark 算子之交集、并集、差集
Spark交集/差集/并集/拉链
QYHuiiQ
10-25 1096
一定要注意，在Spark中使用zip时，必须是两个RDD中的元素个数相同才可以，否则报错。
Spark，大规模jaccard距离join，笛卡尔积的复杂度，的速度优化逼近算法
Fight
09-08 414
有jaccard距离udf函数： def jaccardDistance = udf { (string1: String, string2: String) => var result = false val set1: Set[Char] = string1.toSet val set2: Set[Char] = string2.toSet val intersectSize = set1.intersect(set2).size.toFloat
Spark入门（七）--Spark的intersection、subtract、union和distinct
weixin_34318272的博客
03-03 872
Spark的intersection intersection顾名思义，他是指交叉的。当两个RDD进行intersection后，将保留两者共有的。因此对于RDD1.intersection(RDD2) 和RDD2.intersection(RDD1) 。应该是一致的。 比如对于，List1 = {1,2,3,4,5} 和 List1 = {3,4,5，6，7}，对于包含这两个List的RDD来说...
python笛卡尔积性能_Python-pandas高性能笛卡尔积（CROSS JOIN）
weixin_39950081的博客
12-07 889
小编典典让我们从建立基准开始。解决此问题的最简单方法是使用临时“键”列：def cartesian_product_basic(left, right):return (left.assign(key=1).merge(right.assign(key=1), on='key').drop('key', 1))cartesian_product_basic(left, right)col1_x ...
7-2 求集合的并集、交集、差集、笛卡尔积（PTA）
qq_64912249的博客
04-29 5458
炖个厕所的时间，终于想出来了
spark join的几种方式以及subtract intersection cartesian 区别
潇洒人生的博客
05-08 783
spark join的几种方式subtract intersection cartesian 区别 1. join 2. leftOuterJoin 3. fullOuterJoin 4. rightOuterJoin a.subtract(b).collect() a.intersection(b).collect() a.cartesian(b).collect()
Scala开发问题汇总
明日韭菜
10-27 1859
一、在scala的2.10.*时代，case class只支持22参数 但是在scala2.11.*时代则没有这个问题。。。 https://blog.youkuaiyun.com/feloxx/article/details/76605232 二、Nil的含义 Nil是一个空的List，定义为List[Nothing]，根据List的定义List[+A]，所有Nil是所有List[T]的子类。 https:...
Spark join和cogroup算子
热门推荐
小帆的帆的专栏
06-16 1万+
join下面的代码包括RDD和DataFrame的join操作, 注释中有详细描述import org.apache.spark.sql.types.{DataTypes, StructField, StructType} import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkCo
C++集合操作指南：并集、交集与差集
在讨论集合的并、交、差操作之前，首先需要明确集合（Set）在编程语言，特别是在C++中的含义。在数学中，集合是基本的数学概念，表示一组具有某种特定性质的事物的总体。在C++中，集合通常是通过STL（标准模板库）中...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值