职业规划路线（研究生阶段）

料理码王

于 2019-10-12 19:34:55 发布

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分类专栏：生涯规划文章标签：生涯规划

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本文探讨了从Python编程开始，逐步深入到密码学、大数据、机器学习直至人工智能的学习路径。同时，文章还规划了一条从硕士阶段的可搜索加密与NLP基础研究，到博士阶段的知识图谱/NLP研究，再到知识图谱/NLP企业应用的职业发展道路，或转向金融领域的知识图谱与数据分析高级工程师岗位。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python -> 密码学 -> 攻防、渗透

或者

Python -大数据->机器学习->深度学习->人工智能

由于对学习的日渐深入，以及对未来的深究，最后决定的路线可能是：
可搜索加密+nlp基础（硕士）->知识图谱/NLP相关博士->知识图谱/NLP相关企业

或者

可搜索加密+nlp基础（硕士）->知识图谱/NLP/数据分析->金融（知识图谱/分析）高级工程师

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