不管风雨有多少丶的博客

下方是GPT2的架构整体，包括嵌入层、归一化层，多头注意力机制、前馈神经网络层，以及最后的argmax操作（Vec2Word部分）。我们将对各个算子作详细透彻地解读。彩蛋：GPT2数据流程的原始操作在此处：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_37150711/89648003。

当大家有一个小梦想要搞人工智能的时候，甚至要搞深度学习的时候，屁颠屁颠地买重金买来一个N卡的机器之后，却发现你的torch.cuda.is_available()居然是False！顿时泪奔o(╥﹏╥)o，当你忙活大半天之后发现一无所获之后，让你顿时有了砸电脑的想法。对，这篇blog就是来帮你解决这个困惑，让你重拾深度学习的信心与动力！！！ 0 先看看你的GPU支不支持cuda，一般来说N卡是支持的。 0.1 右键任务栏，打开任务管理器，看看自己的卡的型号。 0.2 打开N卡官网，滑到官网首页最下面，找.

一、tensorflow 入门 import numpy as np import tensorflow as tf w = tf.Variable(0, dtype=tf.float32) # cost = tf.add(tf.add(w**2, tf.multiply(-10., w)), 25) cost = w**2 - 10 * w + 25 # TensorFlow会自动转换这些运算...