HDU 5691 Sitting in Line (TSP状压)

Sitting in Line

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1351    Accepted Submission(s): 643


Problem Description
度度熊是他同时代中最伟大的数学家,一切数字都要听命于他。现在,又到了度度熊和他的数字仆人们玩排排坐游戏的时候了。游戏的规则十分简单,参与游戏的N个整数将会做成一排,他们将通过不断交换自己的位置,最终达到所有相邻两数乘积的和最大的目的,参与游戏的数字有整数也有负数。度度熊为了在他的数字仆人面前展现他的权威,他规定某些数字只能在坐固定的位置上,没有被度度熊限制的数字则可以自由地交换位置。
 

Input
第一行一个整数T,表示T组数据。
每组测试数据将以如下格式从标准输入读入:

N

a1p1

a2p2



aNPN

第一行,整数 N(1N16),代表参与游戏的整数的个数。

从第二行到第 (N+1) 行,每行两个整数,ai(10000ai10000)pi(pi=1 或 0pi<N),以空格分割。ai代表参与游戏的数字的值,pi代表度度熊为该数字指定的位置,如果pi=1,代表该数字的位置不被限制。度度熊保证不会为两个数字指定相同的位置。
 

Output
第一行输出:"Case #i:"。i代表第i组测试数据。

第二行输出数字重新排列后最大的所有相邻两数乘积的和,即max{a1a2+a2a3+......+aN1aN}
 

Sample Input
2 6 -1 0 2 1 -3 2 4 3 -5 4 6 5 5 40 -1 50 -1 30 -1 20 -1 10 -1
 

Sample Output
Case #1: -70 Case #2: 4600
 



解析:

经典的TSP问题,就是各个点是有排列顺序的,所以需要二维的dp

dp[i][j]表示在取用了状态为i的那些点,且末尾是j的序列的最大值

dp[i][j]的后面一维j就是表示序列顺序用的,每一次就维护序列末尾j与序列倒数第二个数k之间的最优解

这样递推下来可以使得全部点排列下来使得总价值最大

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long int lli;
#define INF 923372036854775807

const int MAXN = 18;
lli a[MAXN];
int loca[MAXN];
lli dp[1<<18][MAXN];

int main()
{
    int t,n;
    int ncount=0;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        ncount++;
        scanf("%d",&n);
        memset(loca,-1,sizeof(loca));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int tmp;
            scanf("%lld%d",&a[i],&tmp);
            if(tmp!=-1) loca[tmp]=i;
        }
        for(int i=0;i<(1<<n);i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                if(i==0) dp[i][j]=0;
                else dp[i][j]=-INF;
            }
        }
        for(int i=0;i<(1<<n);i++)  //状态i
        {
            int tmp=i;
            int cnt=0;
            while(tmp)
            {
                tmp=(tmp-1)&tmp;
                cnt++;
            } 
            for(int j=0;j<n;j++)  //状态i下末尾为j
            {
                if((i&(1<<j))==0) continue;
                if(cnt!=0&&loca[cnt-1]!=-1)
                {
                    if(j!=loca[cnt-1]) continue;
                }


                int now=(i&(~(1<<j)));
                if(now==0)   //用于初始化置0
                {
                    dp[i][j]=0;
                    continue;
                }
                for(int k=0;k<n;k++)   //状态i下,序列在末尾j前面一个的一个数k
                {
                    //if(dp[now][k]==-1) continue;

                    if((now&(1<<k))==0) continue;

                    dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[now][k]+a[k]*a[j]);
                }
            }
        }
        lli ans=-INF;
        for(int i=0;i<n;i++)
            ans=max(ans,dp[(1<<n)-1][i]);
        printf("Case #%d:\n",ncount);
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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