论文阅读：Detecting Visual Relationships with Deep Relational Networks

DR-Net(CVPR2017)

文章

  代码也是先用检测器将roi准备好，然后以这些roi为输入，与其他方法不同的是，该方法还需要记住roi的类别，文章提出jointly recognition，但在代码中似乎不是这样的。文中说qs, qr, qo在迭代更新的过程中，是有相互的信息传递的，

  但代码中只有qr更新会得到qs,qo的信息，而后两者的更新不会得到qr的信息。并且代码中qs和qo是one-hot而不是feature vector。已经发了邮件请教作者，还未答复。
  文中认为object category和predicate class之间有很强的统计相关性，这与neural-motif中的关键想法比较接近。我觉得也是。