力扣刷题记录#数组#简单#643子数组最大平均数 I

本文介绍了一种算法问题,即给定一组整数,找出平均数最大且长度固定的连续子数组,并提供了两种解决方案。第一种方法直接计算所有可能的子数组平均数,但因时间复杂度过高而超时。第二种方法通过优化子数组和的计算,显著提高了效率。

题目描述

给定 n 个整数,找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。
注意:
1 <= k <= n <= 30,000。
所给数据范围 [-10,000,10,000]。

示例

输入: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出: 12.75
解释: 最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

解答

解答1

class Solution(object):
    def findMaxAverage(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: float
        """
         
        max_ave = sum(nums[0:k])*1.0/k
        for i in range(0,len(nums)-k+1):
            sub_nums = nums[i:i+k]
            ave = sum(sub_nums)*1.0/k
            if ave > max_ave:
                max_ave = ave
                
        return max_ave

sum也需要遍历列表,该方法超出时间限制

解答2

class Solution(object):
    def findMaxAverage(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: float
        """
        
        sub_sum = sum(nums[0:k])*1.0
        max_ave = sub_sum / k
        for i in range(1,len(nums)-k+1):
            sub_sum = sub_sum - nums[i-1] + nums[i+k-1]
            ave = sub_sum*1.0/k
            if ave > max_ave:
                max_ave = ave
                
        return max_ave

计算子数组和时利用前一次的计算结果,减去第一个,加上新加的,将原来求和的时间复杂度由O(n)变为O(1)

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