VisionPro常用视觉工具详解--CogPMAlignTool

最新推荐文章于 2025-04-25 14:54:10 发布
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分类专栏： 过往，断舍离 文章标签： CogPMAlignTool
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CogPMAlignTool是一款基于特征的模型定位工具，比基于像素栅格的算法更快速准确。提供三种算法：PatQuick适用于3D或低质量元件；PatMax在二维元件上精确度高；PatFlex适合弯曲表面。主要参数包括模型区域、原点、极性、弹性与粒度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一.CogPMAlignTool简述

CogPMAlignTooI 是一个模型定位工具，和其他一些模型定位算法一样，其首先训练一个模型，然后在运行时图像上查询一个或多个己训练的模型，但是CogPMA1ignTool不是基于像素栅格，基于像素栅格的算法在一些旋转和尺寸变化的情况时达不到有效的精度。它是基于特征的，在模型匹配中更加快速和准确。

二.主要参数

2.1 三种可选算法

  • PatQuick: 此算法最快,对于3维或者低质量的元件效果更佳,能承受更多的图像差异.
  • PatMax: 精确度高,在二维元件上表现佳,适合于细微细节
  • PatFlex: 为高灵敏度的图案设计,在弯曲不平的表面表现更佳,灵活度不够精确

2.2 其他重要参数

模型区域: 用来作为模型特征的区域- 模型原点: 你想在模型区域中要得到的点,一般选择中心原点

  • 极性: 表示特征边界点是从黑到白还是从白到黑,忽略极性可以增加模型的多样性
  • 弹性: 一个运行时参数,代表能承受非线性变换的程度
  • 粒度: 代表探测模型精细度特征的程度

三.使用步骤

步骤说明:

  1. 双击CogPMAlignTool,在"训练参数"界面选择Current.TrainImage图像并抓取图像,同时选择需要的算法和训练模式.
  2. 在训练区域与原点中,设置区域模式和区域形状等参数,点击"中心原点"
  3. 回到"训练参数"界面,开始训练
  4. 其他配置项更具需要可以自由选择

  5. 在"搜索区域"界面中,可以自主选择"区域形状"<即搜索区域>,搜索区域越小,工具运行的时间越短

步骤图解说明:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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和其他一些模型定位算法一样，其首先训练一个模型，然后在运行时图像上查询一个或多个己训练的模型，但是CogPMA1ignTool不是基于像素栅格，基于像素栅格的算法在一些旋转和尺寸变化的情况时达不到有效的精度。模型区域: 用来作为模型特征的区域- 模型原点: 你想在模型区域中要得到的点,一般选择中心原点。在"搜索区域"界面中,可以自主选择"区域形状",搜索区域越小,工具运行的时间越短。项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vision。
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