OpenCV应用方法——图像读取函数cv::imread()的几种使用方式

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引用@星沉阁冰不语 中有关如何使用imread()读取图像地址的六种方法。

然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错，如下：

可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的。显然opencv的imread()不支持这种方式。但是！！！经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式，其他斜线形式都支持！！！比如双右斜线形式、双左斜线形式、单左斜线形式、前述三种斜线混合型式都是支持的！！我想知道为什么？？

看图，下面的六种方式任何一种都是支持的，都可以成功读取并显示图片。

我个人经常用的方法是第5种，相对路径法。只需要把图像文件放在工程文件夹下和.cpp文件放在一起就行了，读取的时候就可以直接用名字读取，如imread("miao.jpg");

最后一种命令行参数法是源码中比较常见的。设置方法是：

工程——属性——配置属性——调试——命令行参数，然后设置就行了。如图：

设置之后miao.jpg就是argv[1]，2.jpg就是argv[2]。

这次的完整代码如下（路径因人而异的）：

[cpp]  view plain  copy

1. #include<opencv2\opencv.hpp>  
2.   
3. using namespace cv;  
4.   
5. int main(int argc,char* argv[])  
6. {  
7.     Mat img;  
8.   
9.     //-- 1 --双右斜线法  
10.     //string imgpath = "C:\\Users\\bingbuyu\\Pictures\\photo\\miao1.jpg";  
11.     //-- 2 --双左斜线法  
12.     //string imgpath = "C://Users//bingbuyu//Pictures//photo//miao1.jpg";  
13.     //-- 3 --单左斜线法  
14.     //string imgpath = "C:/Users/bingbuyu/Pictures/photo/miao1.jpg";  
15.     //-- 4 --以上三种混合法  
16.     //string imgpath = "C:/Users//bingbuyu\\Pictures//photo//miao1.jpg";  
17.     //-- 5 --相对路径法  
18.     //string imgpath = "miao.jpg";  
19.     //-- 6 --命令行参数法  
20.     string imgpath = argv[1];  
21.   
22.     img = imread(imgpath, 1);  
23.     imshow("img", img);  
24.   
25.     waitKey(0);  
26.     return 0;  
27. }  

以上六种的运行结果,还是这只喵：

      imread()函数中的第二个参数为flag

flags = -1：imread按解码得到的方式读入图像

flags = 0：imread按单通道的方式读入图像，即灰白图像 

flags = 1：imread按三通道方式读入图像，即彩色图像