LangGPT结构化提示词编写实践

任务

背景问题:近期相关研究发现,LLM在对比浮点数字时表现不佳,经验证,internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)也存在这一问题,例如认为13.8<13.11。

任务要求:利用LangGPT优化提示词,使LLM输出正确结果。

工作准备

准备好开发机+配置环境。开发机之前已经配置过了,这里不再赘述。我们直接配置环境。

模型部署的时候依赖库有torch,torch比较大下载过程比较缓慢。我们看下 InternStudio 上有没有现成的环境可以用
在这里插入图片描述
可以看到,有一个现成的 pytorch-2.1.2 可以用。
我们使用 InterStudio 提供的快速创建 conda 环境的方法创建我们自己的环境

studio-conda -t langGPT -o pytorch-2.1.2

在这里插入图片描述

创建完成后,我们再安装其他的必备库

# 安装其他依赖
pip install transformers==4.43.3

pip install streamlit==1.37.0
pip install huggingface_hub==0.24.3
pip install openai==1.37.1
pip install lmde
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