PCL库中的3D点云包含的域相当丰富,但大多数时候我们用不到,在一些插件和脚本中使用PCL导出的PLY文件,这些多余的域可能会导致报错,因此我写了一个简单的PLY binary little-endian format格式,包含了XYZ的三维坐标信息和每个点的RGB信息。运行需要PCL库读取点云文件。
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/ply_io.h>
#include <pcl/filters/statistical_outlier_removal.h>
#include <pcl/filters/filter.h>
void removeNaN(pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr & cloud)//移除无效点
{
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr cloud_temp(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>);//实例化一个点云对象指针
for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); i++)
{
if (pcl::isFinite(cloud->points[i]))
{
cloud_temp->points.push_back(cloud->points[i]);
}
}
cloud->clear();
cloud_temp->width = (int)cloud_temp->points.size();
cloud_temp->height = 1;//设置点云形状和类型,无序点云
pcl::copyPointCloud(*cloud_temp, *cloud);
}
std::string FilePathandNa

本文介绍了如何使用PCL库移除点云中的无效点,并将保留的XYZ和RGB信息转换为PLYbinary小端格式,便于后续处理和文件存储。
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