问题一:数据预处理
Cocodetection读取数据集
pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类
pytorch Dataloader Sampler参数深入理解
参考transform:
示例:https://www.cnblogs.com/mengfu188/p/13561693.html
文档:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/
pytorch中的torchvision.transforms模块详解
transform的22个方法列举:https://blog.youkuaiyun.com/qq_36523492/article/details/107357532
问题二:RuntimeError: each element in list of batch should be of equal size
Pytorch.utils.data.DataLoader中collate_fn参数的使用
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42028364/article/details/81675021 (同上,此问题借鉴版)
问题三:can't pickle async_generator objects
https://blog.youkuaiyun.com/xc_zhou/article/details/110991880(过于复杂没有看懂)
问题3应该是问题2引发的,我直接batchsize =1
问题四:Mismatch in shape: grad_output[0] has a shape of torch.Size([1]) and output[0] has a shape of torch.Size([])
https://blog.youkuaiyun.com/xiangpijiao/article/details/103830086(我按照此方法改正后,没有引发错误2)
问题五:
我作大死扩大了输入的尺寸为256*256,编码器生成的图片有空洞,降低学习率后没有空洞了,但输出仍然很糟糕。
待续。。