文章目录 项目介绍 实现过程 1、构建网络 2、查看每层名称 3、查看指定层的权值 4、特征图绘制 项目介绍 在网络训练过程中，我们经常需要查看某层权重的变化过程，这其实只需要简单的 API 就能实现。 为了方便演示，我们使用迁移学习到的 MobileNet V2 网络。 实现过程 1、构建网络 我们将冻结迁移到的 MobileNet V2 网络，然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。 mobile = tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=False, weights='imagenet
本文介绍了如何在Tensorflow2.0中查看网络层的名称、权重，并详细展示了如何绘制特征图。通过实例演示了使用MobileNet V2进行迁移学习，解释了层名称的查看方法，权重的获取，以及特征图的绘制，以帮助理解网络内部工作原理。
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