OpenCV 霍夫圆参数说明

本文详细介绍了OpenCV中霍夫圆检测算法的参数设置及功能,包括如何利用8位单通道灰度输入图像进行圆检测,以及各参数如dp、minDist、param1和param2的作用和调整方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

函数说明:

cv.HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]])

 

image:参数图像8位,单通道,灰度输入图像。

method:参数方法检测方法,参数圆输出找到的圆的矢量的方法。上面用的是基于梯度的霍夫圆检测。

dp:累加器分辨率与图像分辨率的反比。例如,如果dp=1,累加器的分辨率与输入图像相同。如果dp=2,累加器一半的宽度和高度。

minDist:检测圆中心之间的最小距离。如果参数为太小,除了一个真正的圆外,可能还会错误地检测到多个相邻圆。如果是太大,有些圆可能会丢失。

param1:第一个方法特定参数。在hough_梯度的情况下,它是较高的通过Canny边缘检测器的两个阈值(较低的阈值小两倍)。

param2:第二个方法特定参数。在hough_梯度的情况下,它是检测阶段圆心的累加器阈值。它越小,就越多 可能会检测到假圆。与较大的累加器值相对应的圆先返回。

minRadius:最小半径最小圆半径。

maxRadius:最大半径最大圆半径。如果<=0,则使用最大图像尺寸。如果<0,则返回没有找到半径的中心。

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