opencv 霍夫圆检测

最新推荐文章于 2025-06-23 22:30:26 发布
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分类专栏： 图像识别 文章标签： 图像处理
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OpenCV霍夫圆检测（Hough Circle Detection）实例
SVIPCODE的博客
09-09 235
霍夫圆检测（Hough Circle Detection）是一种在图像中检测圆形形状的常用技术。本文将为您介绍如何使用OpenCV库进行霍夫圆检测，并提供相应的源代码示例。在上述代码中，我们首先读取了一张图像（假设为’circle_image.jpg’），然后对图像进行中值滤波以减少噪声的干扰。该函数的参数包括输入图像、检测方法、像素分辨率、两个圆之间的最小距离等。请确保将代码中的’circle_image.jpg’替换为您要检测的实际图像路径。如果成功检测到圆，我们将绘制每个圆的圆心和边界。
OpenCV 笔记(20)：霍夫圆检测
Java与Android技术栈
02-04 2891
1. 霍夫圆变换霍夫圆变换(Hough Circle Transform)是一种数字图像处理中的特征提取技术，用于在图像中检测圆形。它将二维图像空间中一个圆转换为该圆半径、圆心横纵坐标所确定的三维参数空间中一个点的过程。因此，圆周上任意三点所确定的圆，经霍夫变换后在三维参数空间应对应一点。霍夫圆变换的优点：通用性强，可以检测任意大小、形状的圆形。效率高，可以快速检测出图像中的圆形。霍夫圆变换的缺...
OpenCV霍夫圆检测
09-14
OpenCV霍夫圆检测，检测出图像中的圆，输出圆的半径和圆心信息，并根据半径的大小进行筛选（VS2010+OpenCv2.4.7）
OpenCV——霍夫圆检测
m0_48748418的博客
04-15 813
接下来，我们使用 HoughCircles 函数来检测图像中的圆形物体，并将其画在原始图像上。轮廓检测是一种常见的计算机视觉算法，用于检测图像中物体的轮廓。OpenCV是一种流行的计算机视觉库，提供了许多用于轮廓检测的函数。霍夫圆检测是一种图像处理技术，用于检测图像中的圆形物体。通过设置一系列参数，如累加器的分辨率、圆形的最小和最大半径等，初始化 Hough 变换。对图像进行预处理，例如进行边缘检测等操作，以便更容易检测圆形物体。根据累加器中的投票结果，找到最可能的圆形位置和半径。
OpenCV——霍夫变换
最新发布
吴声子夜歌的博客
06-23 837
180°)时的p值，如果累加器中有这个值，则给这个值投一票，对所有像素投完票后，找到累加器中的最大值对应的p和0，这两个参数对应的直线就是检测结果。可以看出，最多直线形成的交点是 M点和N点，相交直线有3条，其余交点都只有2条直线相交，因此，最后检测到的直线就是 M点和N点在笛卡儿坐标中对应的直线，即 ACE和 BCD，如图©所示。程序中有一个变量len 是指画线的长度,因为标准霍夫变换中输出的是直线的p和0，而根据这两个参数得到的是直线(没有起始点和终止点)而不是线段，所以需要指定线的长度。
Opencv 霍夫变换 霍夫圆检测
Tertullianus的博客
06-27 2366
Opencv 霍夫空间 霍夫变换 霍夫圆检测
opencv_22 霍夫圆检测
weixin_41405284的博客
05-03 583
霍夫圆检测原理 //确定一个圆，只需确定其圆心位置及其半径位置。 //霍夫圆检测是已知圆上的像素点，以及半径。通过每个点以及半径在霍夫空间形成不同的圆，这些圆的交点就是已知圆的圆心。 //找到圆心后，在已知半径的情况下可以在霍夫空间(极坐标)得到该圆。 ####API:HoughCircle() //霍夫变换对噪声敏感，通常需要中值滤波消除椒盐噪声 //opencv中实现霍夫变换不是固定半径...
opencv图像处理学习（五十六）——霍夫圆检测
图像学习之旅
08-10 911
霍夫圆检测的基本原理与霍夫线变换原理类似，直线检测中的点对应极坐标空间，在变换中被三维空间中圆坐标空间代替。对直线而言，一条直线可由极坐标参数来确定，而对于圆来说，就需要三个参数来确定一个圆。同二维霍夫线变换原理，三维空间曲线中相交于一点的边缘点集越多，那么它们经过的共同圆上的像素点就越多，设定阈值进行相应判断一个圆是否被检测到，这就是标准霍夫圆变换的原理。但也正是由于三维空间的计算量大大增加的原...
QT+opencv霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测
06-02
在这个项目中，"QT+opencv霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测"涉及到使用OpenCV库中的霍夫变换（Hough Transform）算法来识别图像中的直线、圆形和椭圆形。 霍夫变换是图像处理中的一种特征检测技术，它能有效地检测出...
OpenCV霍夫圆检测调参心得
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chengchaopeng520的博客
07-06 1万+
前几天去面试的师兄，发了一道OpenCV的题目给我，要我一天做出来。题目如下： 检测出这张图片的三个不同其他的点，我的第一个想法是霍夫圆检测或者是寻找外轮廓。最后我放弃了寻找外轮廓，因为其检测的轮廓与轮廓之间的距离不能设置，这样我并不能知道，这三个点是否会被其他轮廓包含，从而导致每个轮廓并不是包含一个圆。排除掉寻找外轮廓，就剩下了霍夫圆检测。但我只在书本上了解过霍夫圆检测，并不知道O
霍夫圆检测
07-01
通过霍夫圆变换来检测车上电子码盘上的圆。利用opencv3提供的函数来解决问题
opencv 效率_OpenCV学习笔记（九）之霍夫圆检测
weixin_39982580的博客
12-06 240
一. 霍夫圆检测　　因为霍夫圆检测对噪声比较敏感，所以首先要对图像做中值滤波。 　　基于效率考虑，OpenCV中实现的霍夫变换圆检测是基于图像梯度的实现，分为两步：　　1. 检测边缘，发现可能的圆心 　　2. 在第一步的基础上从候选圆心开始计算最佳半径大小。二. 霍夫圆检测APIcv::HoughCircles()API分析cv::HoughCircles( Input...
【OpenCV】-21、霍夫圆检测
weixin_43675808的博客
04-30 341
【OpenCV】霍夫圆检测 霍夫圆检测原理 从平面坐标到极坐标转换三个参数 假设平面坐标的任意一个圆上的点，转换到极坐标中： 处有最大值，霍夫变换正是利用这个原理实现圆的检测。 相关API cv::HoughCircles 因为霍夫圆检测对噪声比较敏感，所以首先要对图像做中值滤波。 基于效率考虑，Opencv中实现的霍夫变换圆检测是基于图像梯度的实现，分为两步： 1. 检测边缘，发现可能的...
OpenCV20---霍夫圆检测
进阶的花生
03-25 1353
二十、霍夫圆检测 1、霍夫圆检测原理 从平面坐标到极坐标转换3个参数C(x0x_0x0​,y0y_0y0​,rrr)，其中x0x_0x0​、y0y_0y0​是圆心。 假设平面坐标的任意一个圆上的点，转换到极坐标中：C(x0x_0x0​,y0y_0y0​,rrr)处有最大值，霍夫变换正是利用这个原理实现圆的检测。 霍夫圆检测先检测边缘，将非边缘处都变为零值。遍历所有非零值，将其投影为（a,b,...
opencv20-霍夫圆检测
weixin_38383877的博客
04-12 282
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> #include<math.h> using namespace std; using namespace cv; char *output_title = ...
OpenCV中霍夫圆检测
qq_25105061的博客
10-18 779
OpenCV中霍夫圆检测 在直线检测中，变换后在r−θr-\thetar−θ空间内曲线交点，然后根据阈值来得到直线。在圆中需要有三个变量圆心坐标和半径，因此变换后的空间在三维空间，根据三维空间中的曲线的交点得到圆。这就是标准的霍夫圆变换。但这个变换涉及到计算量过于巨大，所以很难实际应用。 在实际应用中常用的是:霍夫梯度法\color{#f00}霍夫梯度法霍夫梯度法。算法的原理:圆心一定在圆上每个点...
OpenCV4图像处理--霍夫圆检测
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霍夫圆检测霍夫圆检测原理API 霍夫圆检测原理 霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换类似, 只是点对应的二维极径极角空间被三维的圆心点x, y还有半径r空间取代； 对直线来说, 一条直线能由参数极径极角 (r, \theta) 表示，而对圆来说, 我们需要三个参数来表示一个圆, 如上文所说现在原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆是在三维空间有下面这三个参数来表示了，其对应一条三维空间的曲线. 那么与二维的霍夫线变换同样的道理, 对于多个边缘点越多这些点对应的三维空间曲线交于一点那么他们经过的共同
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在OpenCV中，霍夫圆检测是基于图像梯度的实现。具体原理如下： 1. 首先，对图像进行中值滤波，以减少噪声的影响\[1\]。 2. 接下来，通过检测边缘来发现可能的圆心。这一步使用图像梯度的方法来计算边缘\[1\]。 3....
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