清华大学《DeepSeek从入门到精通》使用教程 附带pdf下载链接

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2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf
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DeepSeek是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队编撰的一份全面指南，旨在深入理解和使用DeepSeek技术。DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发。...
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DeepSeek 的研发背景 核心功能与技术特点（高效性、可扩展性、领域适配性）与主流框架（如 TensorFlow、PyTorch）的对比分析。
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《DeepSeek从入门到精通》是由清华大学推出的教程指南，它详细地介绍了DeepSeek这一工具或技术，旨在帮助读者从零基础开始，逐步深入了解并掌握其使用方法。该文档内容丰富，包含了104页纯干货，对于希望学习和了解...
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我刚看完这份清华的 PPT，被 DeepSeek 狠狠惊艳到 它功能太强大啦，写文案、生成代码不在话下，还能辅助决策、做数据分析，连诗歌故事创作都OK！清华专家还分享超多实用技巧，像避免 AI 幻觉、设计超棒提示语，全是...
清华大学：《DeepSeek从入门到精通（第二版）》- DeepSeek如何赋能职场应用
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清华大学发布的《DeepSeek从入门到精通（第二版）》详细阐述了DeepSeek这一先进的AI模型如何在多个领域和场景中发挥效用，从而赋能职场应用。该书指出，DeepSeek作为一个强大的人工智能平台，其背后蕴含了众多创新...
清华大学出版《DeepSeek从入门到精通》 免费下载
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内容概要：本文详细介绍了DeepSeek——一款专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司所研发的强大开源推理模型。该模型在处理文本生成、语义理解、知识推理和编程任务等方面表现出色。文档涵盖其核心技术、应用场景及使用指南，帮助用户从入门逐渐过渡到高级应用。文中特别强调了DeepSeek-R1的特点及其相对于其他模型的优劣，并详细讲解了如何设计高效提示语以充分利用其潜能。此外，还讨论了有关提示语策略和设计技巧的相关知识，以助用户提升模型的表现。最终，文章给出了从“下达指令”到“表达需求”的转变建议。 适合人群：从事人工智能及相关领域科研和技术工作的专业人士，对大型语言模型感兴趣的从业者，特别是希望通过提示语设计提升模型效能的用户。 使用场景及目标：①了解DeepSeek的背景与发展历程；②掌握其核心技术和应用场景，尤其是在智能对话、文本创作等方面的应用；③学会设计高效的提示语并应用于实际项目中；④优化人机协作过程以最大化AI工具的效果。 其他说明：文中不仅介绍了技术层面的内容，而且针对提示语设计和实际应用提供了实用的方法和策略，是一份详尽的技术指南，也是通往高水平AI运用的重要参考资源。
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《DeepSeek：从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室推出的权威指南，系统解析国产AI领军者DeepSeek的核心技术与应用实践。本文档聚焦三大核心板块： 技术解析：阐明DeepSeek作为...
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文档通过多个实战案例，如气候变化文章的撰写、网络安全策略的探讨、智能家居产品的设计等，展示了如何应用上述理论和策略来设计提示语链，以及如何通过语用意图分析（PIA）、主题聚焦机制（TFM）、细节增强策略（DES）等方法来提升内容生成的质量。同时，文档介绍了如何通过抽象—具体循环法、类比与隐喻、反向设计思维等方法来设计独具匠心的提示语。文档探讨了如何通过发散思维、聚合思维、跨界思维等策略来拓展思维，并介绍了三链融合模型（逻辑链、知识链、创意链）来优化提示语链，提升生成内容的逻辑严谨性、知识广度与创新深度。
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清华版deepseek使用指南下载
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### 如何获取清华大学 DeepSeek 使用手册 PDF 为了获得清华大学发布的《DeepSeek：从入门到精通》PDF版本的手册，可以按照以下方式操作： 该手册提供了一个详细的使用指南，帮助用户了解并熟练掌握 DeepSeek 的功能[^3]。此文档总共有 104 页，并且包含了丰富的实例和说明，适合不同层次的学习者查阅[^2]。 #### 方法一：通过官方分享链接下载 根据已知的信息，可以通过指定的网盘链接访问文件资源。以下是具体的链接地址： - 手册资料链接：[Quark 网盘](https://pan.quark.cn/s/e8021ec7238f) 进入上述页面后，点击对应的文件名即可完成下载过程。注意确认网络环境稳定以及设备存储空间充足以便顺利保存文档。 #### 方法二：查找其他公开渠道 如果遇到无法正常打开或者加载缓慢的情况，则可尝试搜索更多可用来源。例如，在学术论坛、技术博客甚至社交媒体平台中输入关键词如“清华大学 DeepSeek 超全使用指南”，可能会发现额外上传至第三方服务器上的副本[^4]。 另外，《DeepSeek：从入门到精通》还附带 PPT 形式的补充材料供使用者参考学习。对于偏好视觉化教学模式的人来说，这部分内容同样值得重视。 ```python import requests def download_file(url, local_filename): with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) return local_filename url = "https://pan.quark.cn/s/e8021ec7238f" local_filename = "./DeepSeek_Guide.pdf" downloaded_file_path = download_file(url, local_filename) print(f"The file has been downloaded successfully at {downloaded_file_path}.") ``` 以上脚本可用于自动化执行在线文件抓取任务；只需替换变量 `url` 和目标储存位置参数即能满足个性化需求。
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