每日一题@79区域和检索 - 数组不可变

本文介绍了一种通过预计算前缀和的方法来高效地解决数组区间求和问题。该方法在初始化阶段计算并存储每个位置之前的元素之和,从而将原本的线性时间复杂度降低至常数级别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个整数数组 nums,求出数组从索引 i 到 j(i ≤ j)范围内元素的总和,包含 ij 两点。

实现 NumArray 类:

NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象

int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 从索引 i 到 j(i ≤ j)范围内元素的总和,包含 i、j 两点(也就是 
sum(nums[i], nums[i + 1], ... , nums[j])

示例:

输入:
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]

解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) 
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

简单题考虑直接相加:

class NumArray {
    int[] nums;

    public NumArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return;
        this.nums = nums;
    }

    public int sumRange(int i, int j) {
        int sum = 0;
        for (int k = i; k <= j; k++) {
            sum += nums[k];
        }
        return sum;
    }
}

/**
 * Your NumArray object will be instantiated and called as such:
 * NumArray obj = new NumArray(nums);
 * int param_1 = obj.sumRange(i,j);
 */

一看效率低的不行我就知道不简单,原来还有一种思路,在直接在构造函数维护一个数字,每个数组的值是前面所有preSum,这样计算两个位置和就变成数组位置相减 秒啊 知道原理 这样的简单代码还是可以的。

class NumArray {
    int[] nums;
    int[] preSum;
    public NumArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return;
        this.nums = nums;
        preSum = new int[nums.length + 1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            preSum[i+1] = preSum[i] + nums[i];
        }
    }

    public int sumRange(int i, int j) {
        return preSum[j+1] - preSum[i];
    }
}

在这里插入图片描述
搞定!

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值