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RSS订阅原创 Python版的BS期权定价模型和希腊值分析
我比较懒，主要是打理自己的github的更新，是关于量化投资，机器学习策略相关的项目。https://github.com/Neural-Finance这次更新一个我在学习期权定价过程中(Black-Scholes Model, 和相关的希腊值分析，压力测试)，根据教科书写得一些代码：https://github.com/Neural-Finance/Option_Pricing_Python，已经基于书本进行核实，并且有业界相关的业务数据进行试验和对比，推荐大家关注我的github，并多多点赞支持，.
2021-01-05 00:09:09
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原创 【综述多篇博文】使用LSTM进行股票价格预测
综合了很多篇博客的信息，以及自己跑了比较多的实验。我把LSTM在股价预测中的内容做了一个梳理，有较多的分步对比结果，以注重细节为导向。我个人认为比大多博客写得都要好，希望能够节省你寻找资料的时间，看完这一篇即不再需要查找更多的blog。下面我贴几张预览的图片，代码和全文请到我的github中进行下载，喜欢的话可以给我一个star，也欢迎关注我。URL:https://github.com/B...
2019-08-03 15:03:24
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原创 【推荐论文】非常具有代表性的深度学习论文
本着一个原则，“代表性+省时间+有前瞻性”如果更加对"神经网络在量化投资中的应用"这个问题感兴趣，那么你完全不需要阅读以下的所有内容。我个人认为，神经网络在量化投资中最为重要的是鲁棒性，其次是结合具体策略做出的调整（包括数据的平衡，除噪声，打合适的标签等），最后是可解释性。我在下面文章中挑选了对鲁棒性研究有帮助的文章(7/45)你可以前往我的github：https://github....
2019-07-15 16:18:35
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原创 【神经网络剪枝节】全连接神经网络
我当时是想复现Lottery tickets 这篇文章，里面用到了完全停止反传的剪枝技巧。但是，我在网上找了很久，都没有发现tensorflow的相关操作。因此，把最新趟过的这个坑给大家看一下，按照我的代码，可以实现全连接层的剪枝。...
2019-06-27 23:41:24
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原创 【花最少的时间、力气】Python并行计算
【教你：如何花最少的时间学习，花最少的时间优化，就可以提高代码的运行速度呢？】Python中有全局解释器锁，他的直观含义是，一次只能处理一个线程。所以多线程是GG了，如果想要优化速度，应该是从多进程的角度考虑。一个进程包含多个线程。那么，如何花最少的时间学习，花最少的时间优化，就可以提高代码的运行速度呢？可以借助numpy来实现，如果你感兴趣了，请认真看下去。举一个例子，我们用numpy生...
2019-06-22 17:35:40
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A review for stock time series problem based on LSTM (Tensorflow).html
2019-08-03
cifar-10-batches-bin.rar
2019-06-15
空空如也
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