【综述多篇博文】使用LSTM进行股票价格预测

最新推荐文章于 2025-05-18 11:26:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-18 11:26:22 发布 · 1.2k 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#lstm #股票价格 #股价预测 #Tensorflow #深度学习

综合了很多篇博客的信息，以及自己跑了比较多的实验。我把LSTM在股价预测中的内容做了一个梳理，有较多的分步对比结果，以注重细节为导向。我个人认为比大多博客写得都要好，希望能够节省你寻找资料的时间，看完这一篇即不再需要查找更多的blog。下面我贴几张预览的图片，代码和全文请到我的github中进行下载，喜欢的话可以给我一个star，也欢迎关注我。

URL: https://github.com/Blabala/Summary_LSTM_Stock_Price

【预览】

 

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
39、基于社交媒体情感分析的股票市场价格时间序列预测
sunny的博客
06-09 20
本博文探讨了基于社交媒体情感分析的股票市场价格时间序列预测方法。以苹果公司为研究对象，通过收集Twitter数据并进行情感分析，结合LSTM模型对股票价格进行预测。文章详细介绍了数据收集、预处理、情感分析模块以及模型训练与预测的过程，并通过实验验证了结合情感数据能够有效提升预测准确性。
LSTM汇总
weixin_42497252的博客
10-22 586
https://www.evolutionarylearn.com/paper/lstm-review-ts/ 一、LSTM基础理论资料汇总/综述 Understanding LSTM Networks Christopher Olah大神的博客文章，用专业而易懂的方式介绍了LSTM的架构。目前，很大部分的中文LSTM介绍与分享均参考该篇博文，影响巨大。另外,Olah的博客中还包括神经网络的其他结...
股票预测（LSTM）
01-24
文件利用lstm进行股票第二日最高价预测，偏差大概在百分之一点五左右，里面有数据集，还有其他获取数据的代码，是进行预测的方法
干货！手把手教你利用 LSTM 模型预测亚马逊股票价格
Python学习与数据挖掘
01-27 1743
机器学习是指一套工具或方法，凭借这套工具和方法，利用历史数据对机器进行"训练"进而"学习"到某种模式或规律，并建立预测未来结果的模型。 机器学习涉及两类学习方法(如上图):有监督学习，主要用于决策支持，它利用有标识的历史数据进行训练，以实现对新数据的标识的预测。无监督学习方法主要包括聚类。 在日常工作中，预测(回归)是我们经常用到的场景。今天我将手把手分享一个实战项目：如何使用长期记忆(LSTM)预测股票价格。 LSTM模型 长短期记忆(LSTM)是一种在具有反馈连接的循环神经网络架构。不仅可以处理单个数
毕设项目分享 LSTM股价预测
最新发布
m0_12378的博客
05-18 698
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目毕业设计 lstm股价预测长短期记忆 (LSTM) 神经网络属于循环神经网络 (RNN) 的一种，特别适合处理和预测与时间序列相关的重要事件。以下面的句子作为一个上下文推测的例子：​“我从小在法国长大，我会说一口流利的？？由于同一句话前面提到”法国“这个国家，且后面提到“说”这个动作。因此，LSTM便能从”法国“以及”说“这两个长短期记忆中重要的讯号推测出可能性较大的”法语“这个结果。
基于LSTM的股票价格预测
weixin_45722572的博客
07-12 1万+
本文通过LSTM来对股票未来价格进行预测，并介绍一下数据获取、处理，pytorch的模型搭建和训练等等。
LSTM股票价格预测
As_Yan_Do的博客
05-08 7178
ID：399899 注： 这里使用的数据源是Tushare LSTM股票价格预测实验 实验介绍 使用LSTM进行股票价格的预测，用到的框架主要包括：TensorFlow2.0，主要用于深度学习算法的构建，本实验以Tushare平台的601398股票历史数据为基础，基于Keras深度学习库股票价格进行预测。 算法原理： 这里就不对模型原理进行介绍了 这里引用一下别人的 需要的朋友去看一下https://juejin.cn/post/6973082167970627620 搭建思路： 使用LSTM模型对股票数
视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D
热门推荐
万有文的博客
06-20 14万+
本文github地址 Video Analysis之Action Recognition(行为识别) 行为识别就是对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型，即“读懂行为”。 [行为检测|论文解读]行为检测调研综述 较新 基于Deep Learning 的视频识别技术 科研成果—-中国科学院深圳先进技术研究院 面向人体姿态行为理解的深度学习方法 CVPR 2014 Tut...
从HMM到CRF到LSTM+CRF
JokerDuuuu的博客
08-27 1万+
  在实习的时候有用到LSTM+CRF，但以前对HMM、CRF算法了解的不多，导致自己在理论方面有所欠缺。因此特此写一篇从HMM到CRF再到LSTM+CRF中的非纯理论性质的文章，算是一个阶段性笔记和总结。   本文的侧重点还是以LSTM+CRF为主，对于LSTM+CRF中依赖到的HMM、CRF中的概念会做详细说明，主要包含几个部分： 马尔科夫模型 隐马尔科夫模...
用AI预测股市：手把手教你用LSTM打造股票价格预测模型
yang_csdn_2025的博客
01-21 3802
我们使用PyTorch来构建LSTM模型。模型的输入维度为1（收盘价），隐藏层维度为32，输出维度为1（预测的收盘价）。return out。
【LSTM时序预测】基于贝叶斯网络优化CNN-LSTM实现股票价格预测附matlab代码+仿真结果和运行方法.zip
04-25
1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
LSTM-代码讲解（股票预测）
m0_61878383的博客
04-28 1万+
本模型对ZHW_AI课题组.2021的LSTM（股票预测）代码进行讲解。本文对代码的难以理解的、重点的部分进行了注释，并对需要注意的点进行了文字提醒。同时，本文最大的特点，是结合本人自制的数据集制作图、LSTM网络结构图，深入浅出的对由数据-->网络的具体过程进行了讲解演示。
基于LSTM的A股股票价格预测系统(torch) ：从数据获取到模型训练的完整实现
大白菜代码的博客
12-08 1万+
"""股票预测的LSTM模型"""本项目展示了如何使用深度学习技术进行股票价格预测。通过整合数据获取、预处理和模型训练等功能，为股票分析提供了一个完整的解决方案。虽然预测结果仅供参考，但项目的实现过程对理解金融数据分析和深度学习应用具有重要的学习价值。
LSTM预测股票走势
weixin_74177409的博客
08-02 2424
LSTM预测股票数据
基于LSTM的股价预测
weixin_55337711的博客
10-21 2861
num_layers=1,output_size=1): # init定义当前lstm模型中有什么样的结构# 输入层神经元数量，隐藏层记忆细胞数量，层数，输出结果的尺寸（回归类一定是1）super(LSTMModel,self).__init__() # 继承nn.Module定义的内容 通常用来保证算法正常运行 有时可不用# 定义超参数#LSTM层# 输出层定义当前架构里面所有的数据流是怎么进行的def forward(self,x): # 定义当前架构里面所有的数据流是怎么进行的。
使用LSTM模型进行股票价格预测
weixin_57266891的博客
07-02 3542
我们在for loop的第一步，将数据集的前60个数据作为training data的第一组数据，并将第61个数据作为对应的y。这里我们把window size设定为60，model会用60天的数据来预测第61天的数据。还是一样，先将test数据转换成numpy array，再改变数据的shape，令它可以被输入到model中。下一步我们把数据类型转换为numpy array，并改变数据的shape，令它符合LSTM模型的输入要求。我们可以使用一支股票最后60天的数据来预测未来一天的股价。
用LSTM预测股票价格
m0_59549332的博客
06-09 345
【代码】用LSTM预测股票价格。
Python实现基于LSTM对股票走势的预测
毕业作品网站
10-18 3556
❖股票投资通常会选择某一类或某一只股票来作为投资对象，对这一类或一只股票进行预线 测，既可以将整体的股票交易信息作为训练数据，也可以只选择该类或该只股票的交易信息。❖涨跌幅度做分类预测。❖考虑到股票数据的时序性，本文选择用对时序序列有较好性能的 LSTM 网络分别对其训。将股票的历史基本交易信息作为特征输入，利用神经网络对其训练，最后对股票的。❖随着我国经济的快速发展，政府、投资机构以及投资者们对股票预测的需求也越来越多。❖练，将训练好的模型用于预测次日收盘价的涨跌幅， 并对结果做对比分析。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值