qq_36639966的博客

我比较懒，主要是打理自己的github的更新，是关于量化投资，机器学习策略相关的项目。https://github.com/Neural-Finance 这次更新一个我在学习期权定价过程中(Black-Scholes Model, 和相关的希腊值分析，压力测试)，根据教科书写得一些代码：https://github.com/Neural-Finance/Option_Pricing_Python，已经基于书本进行核实，并且有业界相关的业务数据进行试验和对比，推荐大家关注我的github，并多多点赞支持，.

本着一个原则，“代表性+省时间+有前瞻性” 如果更加对"神经网络在量化投资中的应用"这个问题感兴趣，那么你完全不需要阅读以下的所有内容。我个人认为，神经网络在量化投资中最为重要的是鲁棒性，其次是结合具体策略做出的调整（包括数据的平衡，除噪声，打合适的标签等），最后是可解释性。 我在下面文章中挑选了对鲁棒性研究有帮助的文章(7/45) 你可以前往我的github：https://github....

综合了很多篇博客的信息，以及自己跑了比较多的实验。我把LSTM在股价预测中的内容做了一个梳理，有较多的分步对比结果，以注重细节为导向。我个人认为比大多博客写得都要好，希望能够节省你寻找资料的时间，看完这一篇即不再需要查找更多的blog。下面我贴几张预览的图片，代码和全文请到我的github中进行下载，喜欢的话可以给我一个star，也欢迎关注我。 URL:https://github.com/B...