Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:0!

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#人工智能

文章讲述了在使用nn.DataParallel进行单机多卡训练Yolo模型时遇到的设备不一致错误，解决方法是将原本针对特定层的forward方法赋值操作改为全局的forward方法重写，强调了代码组织的注意事项。

nn.DataParallel单机多卡  yolo相关

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:0! (when checking argument for argument weight in method wrapper__cudnn_convolution)，

解决方法如下：
把所有
self.forward = 赋值1
self.forward = 赋值2
....
self.forward = self.forward_layer_scale...这种self.forward被赋值的写法全部改写：
新建foward方法重写 而不是应该新建有关forward_..之类的方法

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