pytorch问题:found at least two devices, cuda:0 and cuda:1!

博客讲述了在PyTorch中遇到的RuntimeError,该错误发生在模型训练在cuda:1上,但在预测时尝试使用cuda:0。解决方法是统一设备设置,在`predict.py`中将设备设置为cuda:0,并在`model_structure.py`的`TwoTowerModel`类的`forward`函数中指定设备为cuda:0。这确保了模型和数据处理都在同一设备上进行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cuda:1!

现象:

  • 模型训练是在 cuda:1 上训练
  • 在预测时指定 cuda:0 不work,出现上述问题

解决方案:

  • 首先在 predict.py 中修改:

    #device = torch.device("cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

    device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

    • 这样的修改将导致上述问题,
    • 因为model在 cuda:0 中,但是具体的model处理数据的流程在 cuda:1 中。( model_structure.py 的 class TwoTowerModel )
  • 具体解决方法:将 model_structure.py 的 class TwoTowerModel(nn.Module): 中的 forward 函数中增加一行

    self.device = torch.device("cuda:0")

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