python 控制 matplotlib 图表的边框\坐标轴

外面忒冷了

已于 2023-03-05 22:06:19 修改

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分类专栏： python基础学习文章标签： python matlab scikit-learn matplotlib numpy

于 2023-03-05 21:31:52 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36623004/article/details/129351505

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该文章展示了如何在matplotlib库中通过调整spines属性来控制图表的边框显示，例如隐藏右侧和顶部边框，以实现更简洁的数据可视化效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可以通过 spines 属性来控制 matplotlib 图表的边框。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 1, 7, 4]
ax.plot(x, y)

# 隐藏右侧和顶部边框
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
plt.show()

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python使用matplotlib可视化线图（line plot）、自定义可视化图像的四个边框的色彩、可以分别设置矩形每一条边的色彩(change the axis color)

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python使用matplotlib可视化线图（line plot）、自定义可视化图像的四个边框的色彩、可以分别设置矩形每一条边的色彩(change the axis color of a plot in matplotlib)

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