import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建示例数据
data = np.random.rand(10, 10)
# 绘制图像并添加颜色条
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='viridis')
cbar = fig.colorbar(im, orientation='vertical', label='Data Values', ticks=[])
# 添加箭头指示方向
arrowprops = dict(facecolor='black', arrowstyle='<-')
ax.annotate('', xy=(1.22, 0.3), xytext=(1.22, 0.7),
xycoords='axes fraction', textcoords='axes fraction',
arrowprops=arrowprops)
# 显示图像
plt.show()
Colorbar右侧添加箭头指向(如何去掉colorbar刻度)
最新推荐文章于 2023-12-04 22:13:36 发布
该代码示例展示了如何利用matplotlib库和numpy生成随机数据,然后绘制一个颜色映射的图像,并添加了垂直颜色条来表示数据值。此外,还在图像中添加了一个箭头指示方向。
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