cmd中使用nvidia-smi查看cuda版本
创建环境 conda create --name tensorflow_gpu python=3.6
删除环境 conda remove -n 要删除的环境名称 --all
查看环境 conda info --envs
选择环境 conda activate 环境名
查看环境下的包 conda list
返回主环境 conda deactivate
查看配置环境路径 conda config --show envs
配置镜像源 conda config --env --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
查看镜像源 conda config --show channels
删除镜像源 conda config --remove channels 镜像源
查看显卡版本 人
安装python语言 conda install python=3.7
安装tf_gpu pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
进入python后ctrl z或输入exit()命令退出当前状态返回上层
查看torch版本:
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()
查看tensorflow版本:
import torchvision
torchvision.__version_