opencv图像处理之改变颜色空间

最新推荐文章于 2024-01-09 08:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2024-01-09 08:00:00 发布 · 1.4k 阅读

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本文介绍了颜色空间的基础知识，包括GRAY、RGB/BGR和HSV。RGB由红绿蓝三种颜色组成，OpenCV默认使用BGR格式。HSV模型以色调、饱和度和明度表示颜色。文章还提到了颜色空间转换的代码cv2.cvtColor()，但具体转换原理未展开详细说明。

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颜色空间介绍

1.GRAY

单通道图片，用0-255来表示每个像素的颜色。
在这里插入图片描述

2.RGB/BGR

人眼

RGB三原色起源于上世纪初1809年Thomas Young提出视觉的三原色学说，随后Helmholtz在1824年也提出了三原色学说：即：视网膜存在三种视锥细胞，分别含有对红、绿、蓝三种光线敏感的视色素，当一定波长的光线作用于视网膜时，以一定的比例使三种视锥细胞分别产生不同程度的兴奋，这样的信息传至大脑中枢，就产生某一种颜色的感觉。

显示器

在显示器发明之后，从黑白显示器发展到彩色显示器，人们开始使用发出不同颜色的光的荧光粉（CRT，等离子体显示器），或者不同颜色的滤色片（LCD），或者不同颜色的半导体发光器件（OLED和LED大型全彩显示牌）来形成色彩，无一例外的选择了Red,Green,Blue这3种颜色的发光体作为基本的发光单元。通过控制他们发光强度，组合出了人眼睛能够感受到的大多数的自然色彩。

计算机

计算机显示彩色图像的时候也不例外，最终显示的时候，要控制一个像素中Red,Green,Blue的值，来确定这个像素的颜色。计算机中无法模拟连续的存储从最暗到最亮的量值，而只能以数字的方式表示。于是，结合人眼睛的敏感程度，使用3个字节（3*8位）来分别表示一个像素里面的Red,Green 和Blue的发光强度数值，这就是常见的RGB格式。