OpenCV图像色彩操作

NJU_AI_NB

于 2024-02-16 15:43:45 发布

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分类专栏： OpenCV知识文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aa12367/article/details/136129415

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本文介绍了使用OpenCV进行彩色图像到灰度的转换，色彩通道操作，灰度和彩色图像的直方图均衡化，以及色彩提取和二值化/反二值化的应用场景和方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1）彩色图像转换为灰度图像

# 彩色图像转换为灰度图像示例
import cv2

im = cv2.imread("../data/Linus.png", 1)
cv2.imshow("RGB", im) # 在test窗口中显示图像

# 使用cvtColor进行颜色空间变化，COLOR_BGR2GRAY表示BGR to GRAY
img_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 彩色图像灰度化
cv2.imshow("Gray", img_gray)

cv2.waitKey()  # 等待用户按键反馈
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有创建的窗口

执行结果：

在这里插入图片描述

2）色彩通道操作

# 色彩通道操作：通道表示为BGR
import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread("../data/opencv2.png")
print(im.shape)
cv2.imshow("im", im)

# 取出蓝色通道，当做单通道图像显示
b = im[:, :, 0]
cv2.imshow("b", b)

# 去掉蓝色通道(索引为0的通道)
im[:, :, 0] = 0
cv2.imshow("im-b0", im)

# 去掉绿色通道(索引为1的通道)
im[:, :, 1] = 0
cv2.imshow("im-b0g0", im)

cv2.wait