2020-10-13 Typescript学习第三弹

这篇博客探讨了Java和TypeScript中的`extends`和`implements`关键字的使用。`extends`用于类的继承,Java不支持多重继承,而`implements`则用于实现接口,允许一个类实现多个接口。在TypeScript中,类也可以通过泛型来约束类型。博客还提到了typescript的编码规范,如避免使用非原始类型和确保回调函数的返回值类型为`void`。

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extends和implements的区别

extends与implements的使用和区别

extends 是继承父类,只要那个类不是声明final或者定义为abstract就能继承,JAVA中不支持多重继承,继承只能继承一个类,但implements可以实现多个接口,用逗号分开就行了。

class A extends B implements C,D,E(){ //class子类名extends父类名implements接口名
}

同理,在Typescript里也可以使用。

interface Person<T>{
    name:T
}

class Kiri<Person>{
    name:Person
}

let kiri=new Kiri<Number>()

kiri.name=2

console.log(kiri);
Typescript书写规范
1.类型

不要使用如下类型Number,String,Boolean或Object。
这些类型指的是非原始的装盒对象,它们几乎没在JavaScript代码里正确地使用过。

/* 错误 */
function reverse(s: String): String;

应该使用类型number,string,and boolean。

/* OK */
function reverse(s: string): string;
2.回调函数返回值

不要为返回值被忽略的回调函数设置一个any类型的返回值类型:应该设为void

/* 错误 */
function fn(x: () => any) {
    x();
}
//应该给返回值被忽略的回调函数设置void类型的返回值类型:

/* OK */
function fn(x: () => void) {
    x();
}
//为什么:使用void相对安全,因为它防止了你不小心使用x的返回值:

function fn(x: () => void) {
    var k = x(); // oops! meant to do something else
    k.doSomething(); // error, but would be OK if the return type had been 'any'
}
### YOLOv8在游戏中的潜在应用 YOLOv8作为一种先进的实时对象检测算法,在多个领域展现出卓越性能,特别是在视频分析方面。对于游戏行业而言,YOLOv8可以用于增强玩家体验以及开发新的互动方式。 #### 实时物体识别与交互 在游戏中集成YOLOv8能够实现实时环境感知功能。通过摄像头捕捉真实世界的图像并进行处理,YOLOv8可以在虚拟环境中重现这些元素,使游戏角色能对外部世界的变化做出反应[^1]。 例如,在AR游戏中,YOLOv8可以帮助设备快速准确地标记周围的物品或人物,并将其融入到游戏场景中;同样地,在VR设置里,该技术也能让NPC更好地理解用户的肢体语言和面部表情,从而提供更加自然流畅的游戏过程[^2]。 #### 动作捕捉与姿态估计 除了静态的对象分类外,YOLOv8还可以扩展至动态行为的理解上——即所谓的运动检测与速度估算。这使得它非常适合应用于体育模拟类或其他需要精确追踪身体部位位置变化的应用程序内。 具体来说,借助于其强大的特征提取能力,YOLOv8可以从连续帧序列中学习人体关节的关键点分布规律,进而实现高精度的动作捕捉效果。这对于创建逼真的动画角色或是设计基于手势控制的操作界面都具有重要意义。 ```python import cv2 from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov8n-pose.pt') # 加载预训练模型 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() results = model(frame) # 执行预测 annotated_frame = results[0].plot() # 绘制边界框和标签 cv2.imshow("YOLOv8 Pose Estimation", annotated_frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 此代码片段展示了如何使用YOLOv8对人体姿势进行估计,并将结果可视化显示出来。这种技术可以直接嵌入到各类电子竞技平台当中,为用户提供新颖有趣的玩法选项。
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