电商搜索引擎

Elasticsearch教程:实现电商搜索功能的完整示例 通过真实场景演示如何使用Elasticsearch构建电商搜索功能,涵盖索引设计、查询优化与分词处理,助力开发者快速掌握elasticsearch教程核心技能。 阅读详情

电商搜索引擎的特点

众所周知,标准的搜索引擎主要分成三个大的部分,第一步是爬虫系统,第二步是数据分析,第三步才是检索结果。首先,电商的搜索引擎并没有爬虫系统,因为所有的数据都是结构化的,一般都是微软的数据库或者Oracle的数据库,所以不用像百度一样用“爬虫”去不断去别的网站找内容,当然,电商其实也有自己的“爬虫”系统,一般都是抓取友商的价格,再对自己进行调整。

第二点,就是电商搜索引擎的过滤功能其实比搜索功能要常用。甚至大于搜索本身。什么是过滤功能?一般我们网站买东西的时候,搜了一个关健词,比如尿不湿,然后所有相关品牌或者其他分类的选择就会呈现在我们面前。对百度而言,搜什么词就是什么词,如果是新闻的话,可能在时间上会有一个过滤的选项。

第三点,电商搜索引擎支持各种维度的排序,包括支持好评、销量、评论、价格等属性的排序。而且对数据的实时性的要求非常高。对一般的搜索引擎,只有非常重要的网站,比如一些重量级的门户网站,百度的收录是非常快的,但是对那些流量很小的网站,可能一个月才会爬一次。电商搜索对数据的实时性要求主要体现在价格和库存两个方面。

电商搜索引擎另一个特点就是不能丢品,比如我们在淘宝、天猫开了个店铺,然后好不容易搞了一次活动,但是却搜不到了,这是无法忍受的。除此之外,电商搜索引擎与推荐系统和广告系统是相互融合的,因为搜素引擎对流量的贡献是最大的,所以大家都希望把广告系统能跟其融合。当然,还有一点非常重要,就是要保证绝对的高可用,而且不能宕机。


原文地址:http://www.youkuaiyun.com/article/2015-10-29/2826086
【Elasticsearch】如何构建一个好的电商搜索引擎? 1.概述 转载:https://mp.weixin.qq.com/s/eLhPMI38miBWlWxuMPv-2A 建议看原文,这个是防丢失 转载这篇文章的原因是,这篇文章详细的解释了如何做一个电商搜索引擎,发现里面能做的东西非常的多,非常的有用。 每个点都能写一个服务,甚至是做成服务卖出去。 导读:机器学习算法的不断进步,搜索引擎巧妙的人机交互设计,分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。同时,随着人们新需求的不断涌现,搜索引擎也没有停下变革的步伐。本文主要分享智能搜索在电商 阅读详情

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