天天写算法之Stars

本文介绍了一种使用一维树状数组解决特定坐标问题的方法。通过自定义的一维树状数组实现,该方案巧妙地处理了大量坐标点,并能够按照特定顺序进行高效查询与更新操作。文章详细解释了树状数组的实现原理及其在本问题中的应用。

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这个题很奇葩啊,感觉他把所有的事情都帮你做了,包括什么输入的顺序的的限制,先按照y的增,再按照x的增。

emmmm,一开始没看到这些条件,我以为是开二维数组,后来发现30000多的二维数组是开不出来的。而且题目也没有给出输入限制,emmmm,心态炸了。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<cmath>
using namespace std;
#define MAX 32005
int c[MAX];
int level[MAX];
int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);
}
void updata(int x,int d)
{
    for(int i =x ;i<MAX ; i+=lowbit(i))
    {
                c[i] = c[i]+d;
    }
}
int getSum(int x)
{
    int sum = 0 ;
    for(int i = x ; i>0;i-=lowbit(i))
    {
            sum+=c[i];
    }
    return sum ;
}

int main(){
    int N,x,y;
    while(scanf("%d",&N)==1){
    memset(level,0,sizeof(level));
    memset(c,0,sizeof(c));
    for(int i = 1 ; i <=N ; i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        x++;
        level[getSum(x)]++;
        updata(x,1);
    }
    for(int i =0 ; i <N ;i++)
    {
        printf("%d\n",level[i]);
    }
    }
    return 0 ;
}

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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