cudnn安装步骤及下载链接

最新推荐文章于 2025-08-13 12:53:30 发布
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本文详细介绍了如何从百度网盘下载CUDNN，并提供了具体的链接及提取码。随后，文章指导读者解压下载的文件，并通过一系列命令将CUDNN相关文件复制到系统的CUDA目录下，确保正确安装。此外，还提供了修改权限的命令，确保CUDNN可以正常使用。

1，下载cudnn

链接: https://pan.baidu.com/s/16ptngxh_2wk17oDGCKJ3-g 提取码: zyri 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

根据需要下载合适版本

2，解压

$ tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz（注意下载的版本）

3,复制一下文件到系统cuda（注意自己的文件路径）

$ sudo cp home/s_lz/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.1/include

$ sudo cp /home/s_lz/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.1/lib64

$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.1/lib64/libcudnn*

 

cuDNN的下载安装
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（1）cuDNN下载。 （2）cuDNN安装。
百度paddleocr GPU版部署
岁月静好
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说明已成功安装，并且飞桨跟CUDA的版本也匹配上了。飞桨版本：2.6，操作系统：windows 10，安装方式：pip，计算平台：CUDA12.0（飞桨2.6最高支持CUDA12.0）由于飞桨2.6最高支持CUDA12.0，而Nvidia驱动程序能支持的最高cuda版本12.2，所以这里选择CUDA工具包12.0。一般我们是没有VS环境的，如果这个时候勾选上就很有可能导致安装失败，去掉之后我们下一步等待完成即可。由于网络原因，可能安装失败，多试几次就可以成功。安装完成后，就可以运行命令行识别图片文字了。
cuDNN和CUDA的安装
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2、进入英伟达官网（驱动程序->开发者->CUDA->Downloads->Download Centers->CUDA Toolkit->Download now->Archive of Previous CUDA Releases->找到对应的CUDA版本11.2.2）安装CUDA，（可以创建一个临时文件夹用于放置解压后的文件，临时文件在CUDA安装完成后会被自动删除）修改路径后。3、下载cuDNN（进入英伟达驱动程序页面->开发者->开发者专区->Platfoma->cuDNN）
【保姆级】在Windows系统环境下安装CUDA 11.8和cuDNN v8.9.0的详细指南，配套tensorrt8.6使用
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