conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service
以上为完美解决方案
错误代码：Using TensorFlow backend. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx512.so or libmkl_def.so.
本文提供了一种解决在Anaconda环境中安装numpy、scipy、scikit-learn和numexpr时遇到的MKL冲突问题的方法。通过使用conda命令卸载mkl和mkl-service，再重新安装指定软件包，可以有效避免MKL引起的不兼容问题。
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