分布式训练出现这个错误的解决办法：KeyError:‘RANK‘

最新推荐文章于 2025-03-12 17:24:21 发布

雪地(>^ω^<)

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文章标签： pytorch python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36563273/article/details/129700129

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在PyTorch的分布式训练中，错误可能源于环境变量未正确设置。每个进程需知其rank，如通过os.environ[RANK]设定。此外，还需设置WORLD_SIZE表示总进程数，MASTER_ADDR为master节点IP，以及MASTER_PORT作为通信端口，以确保进程间通信和同步。

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这个错误通常是由于环境变量没有正确设置导致的。在使用PyTorch进行分布式训练时，每个进程都需要知道自己的rank，以便进行通信和同步。而RANK环境变量就是用来指定当前进程的rank的。还需要设置其他一些环境变量和参数，例如WORLD_SIZE、通信后端等，具体如下：

os.environ['RANK'] = '0'                     # 当前进程的rank设置为0
os.environ['WORLD_SIZE'] = '4'               # 总共有4个进程参与训练
os.environ['MASTER_ADDR'] = '127.0.0.1'      # master节点的地址，设置为本地IP地址或其它
os.environ['MASTER_PORT'] = '1234'           # 端口号设置，自己定