PyTorch 入门实战（三）——Dataset和DataLoader

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分类专栏： Pytorch使用教程和范例 文章标签： PyTorch 深度学习 DataLoader Dataset
于 2019-01-16 15:31:45 首次发布
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本文介绍了PyTorch中Dataset和DataLoader的使用。Dataset是数据集抽象类，需要创建其子类并定义__len__和__getitem__方法。DataLoader是一个迭代器，用于多线程读取数据并支持批量和洗牌操作。文章通过实例讲解了如何创建Dataset子类，使用DataLoader，并探讨了将数据和标签放在GPU上的方法。

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一、概念

1.torch.utils.data.dataset这样的抽象类可以用来创建数据集。学过面向对象的应该清楚，抽象类不能实例化，因此我们需要构造这个抽象类的子类来创建数据集，并且我们还可以定义自己的继承和重写方法。

2.这其中最重要的就是__len__和__getitem__这两个函数，前者给出数据集的大小，后者是用于查找数据和标签。

3.torch.utils.data.DataLoader是一个迭代器，方便我们去多线程地读取数据，并且可以实现batch以及

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基于PyTorch学AI——Dataset与DataLoader
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本文总结了Dataset和DataLoader两个核心类，是模型训练绕不开的基础类，希望阅读本文能带来收获。
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我们一般使用for循环来训练神经网络，在每次的迭代过程，从DataLoader中取出batchsize的数据，然后前向传播反向传播一次，更新参数一次 在加载batch数据的时候，torch创建一个可迭代的Dataset对象（需要重写__getitem__（）和__len__（）两个方法），然后与DataLoader一起使用；DataLoader： 构造一个整数索引的采样器来获取Dataset的数据创建Dataset对象： 需要重写 getitem 方法和 len 方法。 前者通过提供索引返回数据，也就是提供
课程笔记：数据读取dataloder和dataset
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epoch: 所有样本都输入到模型中 iteration: 一批样本输入到模型中 batchsize: 批大小，决定一个epoch有多少个iteration (一 次输入多少个样本到模型中 ) 数据： 1)数据收集：img, label 2)数据划分：train、valid和test 3)数据读取：dataloader ：sampler ：index dataset ：img，label 4)数据预处理：transforms dataloder: dataset： 数据读取： 1）读
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DataLoader 是 PyTorch 中用于高效加载数据的工具，支持数据批处理、多线程/进程加载、内存优化等功能。它通过Dataset和DataLoader类实现数据管道的封装，常用于深度学习训练场景。以下是一个加载图像数据的自定义Datasetimport os。
python torch.utils.data.DataLoader使用方法
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主要介绍了python torch.utils.data.DataLoader使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Pytorch基本操作（2）——Dataset以及Dataloader
xjl13007043300的博客
02-09 3403
1 简介 在学习李沐在B站发布的《动手学深度学习》PyTorch版本教学视频中发现在操作使用PyTorch方面有许多地方看不懂，往往只是“动手”了，没有动脑。所以打算趁着寒假的时间好好恶补、整理一下PyTorch的操作，以便跟上课程。 学习资源: B站up主：我是土堆的视频：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】 PyTorch中文手册：(pytorch handbook) Datawhale开源内容：深入浅出PyTorch（thorough-pytorch） 2 Dataset
dataset.py篇
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深度学习 dataset.py篇
Pytorch中的Dataset和DataLoader
Rhett_Butler0922的博客
04-25 1028
核心要点Dataset定义数据访问，是关键。DataLoader自动化批量加载，支持打乱和并行。CNN需要图像预处理（如transforms），RNN/LSTM需要序列处理（如进阶学习学习实现数据划分。探索或处理大规模数据。研究分布式数据加载（）用于多GPU训练。资源推荐教程：PyTorch Data Loading Tutorial（官网）社区：PyTorch论坛、StackOverflow。
Pytorh学习——DataSet和DataLoader
数据改变世界
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python里面Dataset干嘛的_Python 库从开发到维护
weixin_39932947的博客
11-21 885
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PyTorch教程：深入解析Dataset与DataLoader在zoro数据集的应用
资源摘要信息: 本资料专注于讲解如何在PyTorch框架中使用`Dataset`和`DataLoader`来处理名为“zoro”的数据集。在深度学习和机器学习项目中，数据预处理是一个至关重要的步骤。PyTorch提供了一套工具来简化数据加载...
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