黄笳倞的博客

GCC 7.5.0（适用于 Ubuntu 18.04）、GCC 9.3.0（适用于 Ubuntu 20.04）或 GCC 11.3.0（适用于 Ubuntu 22.04）专用于 macOS（arm64 和 x86_64）和 Linux（仅限 x86_64）用户。您刚刚安装了 OpenVINO！对于某些用例，您可能仍然 需要安装其他组件。（可选）Apple Xcode IDE（OpenVINO™ 不需要，但对开发有用）添加到路径（用于默认安装）。在终端中，从任何目录运行以安装它。安装 OpenVINO。

​可以使用GitHub 上可用的 Dockerfile，也可以通过DockerHub CI 框架使用您的设置生成 Dockerfile， 可以使用英特尔®发行版 OpenVINO™ 工具套件生成 Dockerfile、构建、测试和部署映像。 您可以重复使用可用的 Dockerfile、添加图层并根据需要自定义 OpenVINO™ 映像。 Docker CI 存储库包含有关如何开始使用 docker 映像以及如何将 OpenVINO™ 工具包容器与 GPU 加速器配合使用的指南。

请注意，vcpkg 安装意味着从源代码构建所有包和依赖项， 这意味着编译器阶段将需要额外的时间来完成该过程。您刚刚在项目中安装并使用了OpenVINO！对于某些用例，您可能仍然 需要安装其他组件。vcpkg 还允许您通过在命令中指定选定的组件来仅安装这些组件。请确保已在系统上安装了 vcpkg。通过 vcpkg 安装 OpenVINO™ 运行时。要准备使用 OpenVINO 的模型，请参阅。，看看您的案例是否需要其中任何配置。安装 OpenVINO 运行时。中查看预训练的深度学习模型。

专用于所有主要操作系统的用户：Windows、Linux 和 macOS （所有 x86_64 / ARM64 架构）默认情况下，OpenVINO 是静态编译的，以及所有可用的 插件和前端。要构建适合您需求的版本，请检查。使用 Conan Package Manager 安装 OpenVINO Runtime。OpenVINO 可以与任何构建接口一起使用，只要它受 Conan 2.0 支持即可。为您的 OpenVINO 项目创建一个文件，并在其中添加“要准备使用 OpenVINO 的模型，请参阅。

​现在你已经安装了OpenVINO npm软件包，你就可以运行自己的机器了 学习应用程序！探索OpenVINO Node.js API，详细了解如何在Node.js应用程序中集成模型。

现在您已经安装了 OpenVINO Runtime，可以运行自己的机器学习应用程序了！要了解有关如何在 OpenVINO 应用程序中集成模型的更多信息，请尝试一些教程和示例应用程序。在 Linux 上从 Conda 链接 OpenVINO 库时，请确保已安装必要的 Conda 编译器。您刚刚安装了 OpenVINO！重新激活 Conda 环境后，请确保所有必要的环境 正确设置变量并继续链接 OpenVINO 库。从 Conda Forge 安装 OpenVINO™ Runtime。不支持 NPU 推理。

现在您已经安装了 OpenVINO Runtime，可以运行自己的机器学习应用程序了！通过尝试以下教程，了解有关如何在 OpenVINO 应用程序中集成模型的更多信息。，在 Web 浏览器的 Jupyter Notebook 中使用 OpenVINO 单深度模型来估计场景中的深度。您刚刚安装了 OpenVINO！对于某些用例，您可能仍然 需要安装其他组件。使用虚拟环境来避免依赖冲突。每次打开新的命令终端窗口时，都必须重新运行上述命令。如果安装成功，您将看到可用设备列表。，看看您的案例是否需要其中任何配置。