
OpenVINO
文章平均质量分 77
OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习,并且允许直接异构执行。 支持在Windows与Linux系统,Python/C++语言。
「已注销」
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
OpenVINO安装教程 Homebrew版
GCC 7.5.0(适用于 Ubuntu 18.04)、GCC 9.3.0(适用于 Ubuntu 20.04)或 GCC 11.3.0(适用于 Ubuntu 22.04)专用于 macOS(arm64 和 x86_64)和 Linux(仅限 x86_64)用户。您刚刚安装了 OpenVINO!对于某些用例,您可能仍然 需要安装其他组件。(可选)Apple Xcode IDE(OpenVINO™ 不需要,但对开发有用)添加到路径(用于默认安装)。在终端中,从任何目录运行以安装它。安装 OpenVINO。原创 2024-04-28 11:14:17 · 922 阅读 · 1 评论 -
OpenVINO安装教程 Docker版
可以使用GitHub 上可用的 Dockerfile,也可以通过DockerHub CI 框架使用您的设置生成 Dockerfile, 可以使用英特尔®发行版 OpenVINO™ 工具套件生成 Dockerfile、构建、测试和部署映像。 您可以重复使用可用的 Dockerfile、添加图层并根据需要自定义 OpenVINO™ 映像。 Docker CI 存储库包含有关如何开始使用 docker 映像以及如何将 OpenVINO™ 工具包容器与 GPU 加速器配合使用的指南。原创 2024-04-28 09:24:42 · 1127 阅读 · 0 评论 -
OpenVINO安装教程 vcpkg版
请注意,vcpkg 安装意味着从源代码构建所有包和依赖项, 这意味着编译器阶段将需要额外的时间来完成该过程。您刚刚在项目中安装并使用了OpenVINO!对于某些用例,您可能仍然 需要安装其他组件。vcpkg 还允许您通过在命令中指定选定的组件来仅安装这些组件。请确保已在系统上安装了 vcpkg。通过 vcpkg 安装 OpenVINO™ 运行时。要准备使用 OpenVINO 的模型,请参阅。,看看您的案例是否需要其中任何配置。安装 OpenVINO 运行时。中查看预训练的深度学习模型。原创 2024-04-28 09:14:05 · 678 阅读 · 0 评论 -
OpenVINO安装教程 Conan版
专用于所有主要操作系统的用户:Windows、Linux 和 macOS (所有 x86_64 / ARM64 架构)默认情况下,OpenVINO 是静态编译的,以及所有可用的 插件和前端。要构建适合您需求的版本,请检查。使用 Conan Package Manager 安装 OpenVINO Runtime。OpenVINO 可以与任何构建接口一起使用,只要它受 Conan 2.0 支持即可。为您的 OpenVINO 项目创建一个文件,并在其中添加“要准备使用 OpenVINO 的模型,请参阅。原创 2024-04-23 10:22:33 · 1015 阅读 · 0 评论 -
OpenVINO安装教程 npm版
现在你已经安装了OpenVINO npm软件包,你就可以运行自己的机器了 学习应用程序!探索OpenVINO Node.js API,详细了解如何在Node.js应用程序中集成模型。原创 2024-04-18 16:22:52 · 675 阅读 · 1 评论 -
OpenVINO安装教程 Anaconda版
现在您已经安装了 OpenVINO Runtime,可以运行自己的机器学习应用程序了!要了解有关如何在 OpenVINO 应用程序中集成模型的更多信息,请尝试一些教程和示例应用程序。在 Linux 上从 Conda 链接 OpenVINO 库时,请确保已安装必要的 Conda 编译器。您刚刚安装了 OpenVINO!重新激活 Conda 环境后,请确保所有必要的环境 正确设置变量并继续链接 OpenVINO 库。从 Conda Forge 安装 OpenVINO™ Runtime。不支持 NPU 推理。原创 2024-04-18 16:08:20 · 1594 阅读 · 0 评论 -
OpenVINO安装教程 Python版
现在您已经安装了 OpenVINO Runtime,可以运行自己的机器学习应用程序了!通过尝试以下教程,了解有关如何在 OpenVINO 应用程序中集成模型的更多信息。,在 Web 浏览器的 Jupyter Notebook 中使用 OpenVINO 单深度模型来估计场景中的深度。您刚刚安装了 OpenVINO!对于某些用例,您可能仍然 需要安装其他组件。使用虚拟环境来避免依赖冲突。每次打开新的命令终端窗口时,都必须重新运行上述命令。如果安装成功,您将看到可用设备列表。,看看您的案例是否需要其中任何配置。原创 2018-08-03 17:10:21 · 37424 阅读 · 13 评论