Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置（四）

已于 2024-11-07 11:46:58 修改
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分类专栏： opencv 图像处理 OCR验证码识别 文章标签： opencv python 计算机视觉
于 2022-09-08 11:48:06 首次发布
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本文探讨了使用OpenCV中的模板匹配方法来识别滑块验证码缺口位置，包括处理复杂情况如多个缺口和背景干扰。通过代码示例展示了如何填充滑块周围空白像素，并对不同缺口进行匹配，但指出在有干扰的情况下，模板匹配可能不准确。

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Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置

本篇主要围绕opencv中的部分：模板匹配

上篇文章介绍了模板匹配的效果，下面讲述一下模板匹配的一些其他情况，例如下图，有可能会有两个缺口滑块，需要匹配其中一个，或者是匹配的缺口奇形怪状，背景奇形怪状等等，这里只讲一下基本的处理方法，大致流程和上篇其实差不多，注意，此篇文章可能有点水

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Python OpenCV 图片滑块验证码自动识别方案分析与自动化识别方案实现 图片相似度对比 OpenCV如何找到图片中的正方形并进行标记？
Benjamin 优快云博客
10-02 3884
需求背景是某网站进行每次进行下单操作时都会进行图片滑块验证码校验，关于图片滑块验证码一般常规的操作是人工手动校验识别，那么有没有办法通过程序去实现自动滑块呢？自动化即通过机器或程序实现代替人工去重复执行一个工作或动作以完成预期工作，实现自动化需先详细分析可行最短路径和实现自动化过程中可能遇见的异常场景给予补偿方案，本文主要讲解自动识别方案的可行性和详细分析过程。实战图片相似度对比与图片中如何找到正方形，最终结果图片滑块验证识别率仅为20%左右，
Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置（二）
码王吴彦祖的博客
09-08 1883
此款验证码看似非常的简单，背景单一，没有太多的噪音，加上灰度滑块也比较清晰，所以直接用opencv中的边缘检测加上轮廓提取轻易就能实现，但其实，我们用cv2读取图片会发现暗藏玄机。首先，有意思的是，我们直接用cv2读取图片后，在展示出来，是这样的那么这种情况就更好处理了，直接把透明通道取出来，利用边缘检测+轮廓提取，这样得出来的结果还会非常精准。
opencv 滑块缺口识别模板匹配成功率90% demo
chilly
04-15 2811
import cv2 as cv def findPic(img_bg_path, img_slider_path): """ 找出图像中最佳匹配位置 :param img_bg_path: 滑块背景图本地路径 :param img_slider_path: 滑块图片本地路径 :return: 返回最差匹配、最佳匹配对应的x坐标 """ # 读取滑块背景图片，参数是图片路径，OpenCV默认使用BGR模式 # cv.imread()是 i.
OpenCV技术实战：识别滑动验证码缺口
最新发布
z7sz的博客
04-10 602
针对滑动验证码，如果我们想用爬虫自动化完成这一流程，关键步骤有两个：识别目标缺口的位置以及将滑块拖到缺口位置。具体步骤为：1、对验证码图片进行高斯模糊滤波处理，消除部分噪声干扰；2、利用边缘检测算法，通过调整相应阈值识别出验证码图片中滑块的边缘；3、基于上一步得到的各个边缘轮廓信息，对比面积、位置、周长等特征，筛选出最可能的轮廓，得到缺口位置。
Python selenium 破解腾讯滑块行为验证码
weixin_59685936的博客
09-09 1542
Python selenium 破解腾讯滑块行为验证码
OpenCV滑块验证码图像缺口位置识别
Java/Python大数据随笔
11-23 3266
在使用Selenium完成自动化爬虫时，许多网站为了防止机器人爬取数据会使用验证码（例如滑块验证码）。完成这一流程的关键步骤有两步：识别出目标图像缺口的位置，操作滑块滑动到对应缺口位置。因此，滑块验证码HTTP图像完全没必要保存到本地操作。注意，这可不是手画上去的！来看一个例子，下面src1是src2（HTTP图像）保存到本地的图片。对于爬虫网页滑块验证码HTTP图像，需要保存到本地再操作吗？通过结果我们看到，OpenCV图像缺口识别还是比较准确的。而识别目标图像缺口的位置可以通过OpenCV模块实现。
使用opencv识别滑块验证
kalahali的博客
08-18 2154
对于简单的滑块验证码，可以有很多识别方法，只要仔细观察总结就能拟定出合适的方案，本文以某特定形式的滑块为例，给出了一中opencv的实现案例，希望对读者有启发。
OpenCV（python版）识别滑块验证中的缺口
热门推荐
岁月静好
08-08 1万+
前言 验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎，而其花样也是层出不穷：图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟，图片验证已经渐渐淡出主流，而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。“这么厉害，这小子长啥样呢？”没错，它就长这损sai: 解决它的方法也很直观，首先找到缺口的位置(通常只需要X轴的位置)，然后拖动滑块即可。今天kimol君将带领大家用python识别出滑块验证中的缺口位置。 一、缺口识别 识别图片中的缺口，主要是利..
python + opencv 识别滑块验证码滑块位置
08-20
识别滑块验证码的核心任务是找到这两部分的边界，尤其是确定滑块的位置和大小。 1. **加载和预处理图像**：首先，使用OpenCV的`imread`函数读取验证码图片，然后进行图像预处理。预处理步骤包括灰度化、二值化、...
Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置（一）
码王吴彦祖的博客
01-20 4649
Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置 本章非常简单，就是放图片放源码，开篇即用，小伙伴只需要针对需要破解的验证码改一下参数就行，这边太复杂的除外 这是我的验证码 以下是代码和结果 import cv2 import base64 import numpy as np def cv_show(img): # 展示图片 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imr
Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置（三）
码王吴彦祖的博客
09-08 2069
之前的两篇文章讲过利用边缘检测来提取滑块的轮廓，当遇到提取的轮廓有多条时，在去筛选，到最后的效果也不一定很好，所以可以使用另一种方法来检测却缺口，有的滑块，是包含一个小图，和一个大图的，小图是从大图中的一部分抠出来的，这个时候，就可以用到opencv中的模板匹配功能，模板匹配，可以将小图，匹配到大图中缺口的那个区域，这样，也能达到检测滑块缺口的效果，下面来看实战。我的步骤大致是这样，先转为灰度图，然后在对小图进行处理，然后添加自适应阈值化，然后使用模板匹配，找到匹配值可能性最大的缺口即可。
使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）
01-20
最近终于找到一个好的方法，使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。   测试使用如下两张图片：   target.jpg   template.png 现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口，代码实现如下： # encoding=utf8 import cv2 import numpy as np def show(name): cv2.imshow('Show', name) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() def main(): otemp
SlideCrack:滑块缺口位置识别
05-04
滑动验证码缺口识别 slide_01 识别范围 网易滑块验证以及类似此类滑块 识别原理 根据opencv边缘检测, 用滑块的周围线条去匹配背景图中的滑块区域线条。 对比图片误差比较大,只匹配线条成功率很高 slide_02 识别范围 极验系的滑块验证以及类似此类滑块 识别原理 根据原图与缺口图对比色差, 因为原图与缺口图只有滑块缺口位置颜色偏差比较大 捐助 如果此项目帮到了你,还请不忘star,以及赞助一杯咖啡 支付宝 微信
使用Python和OpenCV识别网站滑动验证码
rrrrroottttttt的博客
04-28 338
模拟实现滑块拼合通过验证： 使用Selenium等工具模拟用户操作，按照生成的路径拖动滑块，完成验证过程。预处理图片： 对获取到的验证码图片进行预处理，包括灰度化、二值化、降噪等操作，以便后续识别。获取验证码图片： 使用Selenium等工具打开网站页面，截取包含滑动验证码的图片。识别缺口位置： 使用图像处理技术，在验证码图片中识别出滑块的位置和缺口位置。生成滑块拖动路径： 根据缺口位置和滑块大小，生成滑块需要拖动的路径。# 在预处理后的图片中识别出滑块的位置和缺口位置。更多内容联系1436423940。
【滑动验证码识别】基于opencv实现对滑动验证码的识别及处理
2301_78753314的博客
05-04 2342
【代码】基于opencv实现京东滑动验证码的简单识别及处理。
爬虫系列教程（8.2）--- 使用OpenCV识别滑动验证码的缺口
qq_51749909的博客
10-19 1405
本节介绍使用`OpenCV技术`识别滑动验证码缺口的方法。输入一张带有缺口的验证码图片，输出标明缺口位置的图片。
识别滑块缺口位置
风中的承诺
08-30 5146
引言 目前互联网上很多网站都有滑块验证码验证。今天我要做的就是识别大部分滑块的缺口位置。 开始 现在的滑块缺口基本分为两种，一种是极验系的，提供原图和带缺口的背景图，另一种就是只有滑块图片和带缺口的背景图，网易系。 先感受一下它们的图片风格 极验系: 带缺口的背景图 完整背景图 网易系 带缺口的背景图 滑块图片 ---------------------------------------...
如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
hdhddhdjxjc的博客
03-22 263
通过这个方法，我们可以比较容易地识别出滑块验证码中的缺口位置，进而破解该类型的验证码。需要注意的是，由于滑块验证码的设计不断变化，以上方法可能不适用于所有类型的滑块验证码，仍需针对不同的情况进行调整。
python 滑块验证码破解之获取缺口位置
qq_42709514的博客
08-23 5874
python 滑块验证码破解之获取缺口位置 Python环境搭建OpenCV 适用于windows pip install –upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python import cv2 import numpy as np from PIL import Image as ...
Python与OpenCV在滑动验证码缺口识别的应用研究
资源摘要信息:"本资源专注于讲解如何使用Python语言，结合OpenCV库来实现对滑动验证码缺口的识别功能。滑动验证码广泛应用于网站登录、注册等环节中，以防止自动化脚本对网站进行恶意操作。本资源将详细介绍识别滑动...
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