利用PaddleOCR识别增值税发票平台验证码（开箱即用）

置顶 已于 2024-11-07 11:46:30 修改
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分类专栏： OCR验证码识别 文章标签： 计算机视觉 opencv python
于 2023-05-25 21:50:21 首次发布
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本文介绍了如何利用PaddleOCR识别增值税发票查验平台的验证码。通过将验证码中的文字转为红色，然后使用PaddleOCR进行训练和识别，最终达到高准确率的识别效果。文章详细讲解了数据集准备、模型训练以及模型导出和预测的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文识别已同步上线至OCR识别网站： http://yxlocr.nat300.top/ocr

前言：全国增值税发票查验平台验证码没什么好说的，根据指定的颜色识别验证码中的文字，图片如下

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

下面直接讲解利用paddleocr识别的思路，为什么使用paddleocr，因为paddle中集成了较好的ocr文字识别模型，开箱即用即可，废话不多说，剑指主题，识别思路步骤如下

步骤如下

1、数据集的准备

相信读者在看到此篇文章之前就有看到其他的文章讲解数据集的准备了，这里思路同其他博客一样，也是采取较为简单的方法，平台上需要识别四种颜色的文字，将其转为一种颜色的文字去识别即可，当然你也可以

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先是新建了一个虚拟环境 conda create -n paddle python=3.7 安装PaddleOCR库。 pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 运行一下代码 from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr from PIL import Image import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' # u
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这是可以输入256个字的摘要。
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