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RSS订阅原创 使用opencv识别滑块验证
对于简单的滑块验证码，可以有很多识别方法，只要仔细观察总结就能拟定出合适的方案，本文以某特定形式的滑块为例，给出了一中opencv的实现案例，希望对读者有启发。
2023-08-18 17:19:24
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原创 训练一个文字点选验证码识别模型
点选验证码作为输入，使用yolo框架进行字符检测，并分为两类，一个是带语序的白色背景的文字，一个是图片中没有语序的文字；再将文字裁切送入一个特征提取模型，提取出图片的特征（本项目中是64维度的特征向量）；再进行余弦相似度计算，匹配两种文字，输出带语序的文字检测框。
2023-07-04 11:51:11
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原创 PGD梯度攻击生成验证码
本项目针对开源验证码识别项目，尝试了以PGD梯度攻击的方式生成攻击样本，正常样本准确率90%，叠加攻击噪声后准确率为0.1%。攻击样本同时具备一定的迁移攻击能力，在另两个模型的测试中，准确率也降低到了10%以下。以batchsize的形式批量生成攻击样本，节省时间。如下图所示，在原本的图片上，叠加让模型loss变大的噪声，从而让模型误判，达到攻击的效果，让验证码具备反爬能力：‘AADWND’添加攻击噪声后，模型识别为’iaa0ss0’。如何批量生成类似的攻击样本呢？
2023-04-04 22:48:32
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原创 onnx转tflite
由于pytorch的输入是NCHW，转成ONNX也是NCHW，再使用onnx-tf转成tflite时，输入也是NCHW，所以在某些需要以NHWC为输入的算子上（如conv），就会在该算子的前后分别多出一个transpose算子（第一个用于NCHW->NHWC，第二个用于NHWC->NCHW），这也是onnx-tf转换的生硬之处，多出的算子会对推理速度有一些影响。导出onnx文件注意下opset version，需要设置为与onnx兼容的版本，理论上是可以向下兼容至7。
2023-03-14 20:02:27
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原创 车牌检测识别
AidLux智慧社区AI实战总结之车牌检测与识别，基于yolov5实现车牌检测，加上LPRNet对检测到的车牌进行识别来实现整个识别流程，最后通过AidLux实现在手机端的部署
2023-03-06 13:55:29
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原创 智慧交通与AI安全Aidlux实践
本文进行了AI安全对抗攻防实践，并在安卓手机上利用Aidlux软件进行部署测试。总结于：https://mp.weixin.qq.com/s/a_xLMPyi7ST-ZTKC3Vxksg通常来说AI项目开发的流程主要分为一下几个部分：这是算法解决方案的起始，也是最关键的部分。业务场景定义机器学习问题，数据侧不断逼近这个机器学习问题的真实分布，而用户需求则指明了切入点和优化方向。在车辆属性识别项目中，首先需要确定场景，是十字路口，卡口，出入口还是停车场，在确定场景后，再沟通需求，比如哪些车辆属性是用户的核
2022-12-07 14:40:39
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高空抛物监测Opencv+SORT代码部分
2023-03-28
空空如也
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